Phenquestions
See on heidutav ülesanne mõista, kuidas tehisintellekt (AI) ja masinõpe (ML) mõjutavad meie äri selles tehnoloogiapõhises maailmas. Neil on meie elus lugematu arv rakendusi. Tehisintellekti ja masinõppe tehnikaid rakendades äris oleme muutnud oma äri tõhusaks, vaevata ja konkurentsivõimeliseks. Samuti eraldab äris tehisintellekt peidetud ülevaate andmetest. Lisaks võib ettevõte tehisintellekti kaudu kasutada oma ressursse tõhusalt ja tehisintellekti toega automaatsed tööriistad muudavad süsteemi tõhusamaks kui käsitsi. Tõepoolest, tehisintellektil ja masinõppel on märkimisväärne mõju meie elu mugavamaks muutmisele selles kaasaegses ärimaailmas.
Tehisintellekti näited ettevõtluses
Tehisintellekti (AI) ja masinõppe (ML) moesõnu on innovatiivsed tehisintellekti ja masinõppe ettevõtted rakendanud laias valikus. Need ettevõtted kasutavad äris tehisintellekti jõudu uue mõõtme toomiseks. Allpool räägime 15 näidet tehisintellektist ja masinõppest ettevõtluses.
1. Piltide klassifikatsioon
Masinõppe üks rakendusi ettevõtluses on piltide klassifitseerimine. Kujutiste klassifitseerimine on viis piltide komplekti kategoriseerimiseks ettemääratud kategooriatesse. Kujutiste klassifikatsioonil on ettevõtluses nagu sotsiaalmeedias lugematu arv rakendusi, s.t.e., facebooki fotode sildistamine, meditsiinilise pildidiagnostika, 2D pildikujundustel põhinev 3D plaan jne.
Kujutiste klassifitseerimiseks võib kasutada sügavaid õppemeetodeid, näiteks kunstlikke närvivõrke. Sügavate õppemeetoditega saab funktsioone tõhusalt välja tuua ja tuvastada võimalikud keerulised tunnused, nagu pilt, valgustus, segaduse maht, vaatenurk ja nii edasi. Kasutada saab ka masinõppe järelevalve all olevaid ja järelevalveta jäetud meetodeid.
2. Kasutajatugi
Veebipõhine abitelefon on üks tehisintellekti põnevaid rakendusi ettevõtluses. Veebisaidi külastamisel leiame, et vestluskast on automaatselt avatud. Saame küsida veebisaidi sisu kohta vestlusrobotilt. Oleks huvitavam, kui saaksime sõnumi saatmise asemel vestlusrobotiga rääkida.
Nüüd töötab tehisintellekt (AI) abiliinidel häälega aktiveeritaval rindel. Kui tehisintellekt suudab seda teha, on traditsiooniline tugiteenused meie jaoks mälestuseks. Ükski inimene ei tööta abitelefonil; ainus masin töötab.
3. Kliendi segmentimine
Kampaaniate klientide segmentimine on veel üks võimas masinõpperakendus ettevõtluses. See on tüütu protsess klientide käsitsi gruppidesse jaotamiseks, kui asutus või ettevõte on liiga suur. Niisiis kasutavad andmeteadlased klastrite loomise ja klassifitseerimise algoritme klientide segmentimiseks kindlaksmääratud kriteeriumide, näiteks sirvimisajaloo alusel. See isiklik kampaania on tõhusam kui traditsioonilised kampaaniad.
4. Turg Uuringud
Praegu püüab analüütika tehisintellekti rakendada kõikvõimalikes ärivaldkondades. Turu-uuringud on üks neist. Selle märkimisväärsed tehisintellekti (AI) rakendused äris. Tehisintellekt püüab siduda kliendi käitumist äriturundusega. Seega võib ettevõte hinnata täpsemini kui traditsiooniline turu-uuringute protsess.
Pealegi on tulemas AI Photoshopi asendamine. Niisiis loob see uue dimensiooni toote brändimisel ja kampaaniate korraldamisel. Tulevikus asendab tehisintellekt kogu inimtöö masinatööks.
5. Dünaamiline hinnakujundus
Teine kõige tehisintellekti (AI) rakendus äris on dünaamiline hinnakujundus või nõudlushinnad. See on toote või eseme e-kaubanduse hinnastrateegia protsess, mis põhineb sihtkliendi huvitasemel suurandmete kasutamise kaudu. Tehisintellekt e-kaubanduses on ennetav lähenemine. Tehisintellekti kaudu ennetav jõudmine võib otsida mustreid, mis põhinevad kliendi käitumisel, ja seejärel saab soovitud eesmärgi saavutamiseks asjakohaseid meetmeid võtta.
E-kaubanduses saab tehisintellekti kasutada ka ennustuste tegemiseks, näiteks millise eseme klient ostab, millal nad eelistavad osta, millist seadet nad saidi külastamiseks kasutavad ja palju muud.
6. Küberturvalisus
Tänapäeval on küberoht ettevõtte omaniku jaoks märkimisväärne probleem. Olenemata sellest, kas ettevõte on väike või suur, on küberturvalisus ettevõtte jaoks hädavajalik. Küberkaitse rikkumiseks on saadaval palju keerukaid tööriistu. Manuaalne kvaliteedikontroll on nii aeganõudev kui ka töömahukas protsess. Inimoperaatoritest ei piisa ka enam.
Tehisintellektil on küberrünnakute juhtimisel suurepärane roll. Masinõppevõtete abil on andmete rikkumisi ja pahatahtlikke tegevusi lihtne eemaldada. Tehisintellekt suudab reaalajas tuvastada ohud, reageerida ohule ja tuvastada ka kõrvalekalded.
7. Reaalajas suhtlemine kliendiga
Selles tehnoloogiapõhises maailmas oleme kõige rohkem sõltuvad virtuaalsest maailmast, mitte oma tegelikust elust. Nüüd eelistame pigem veebipoodi ostmist kui kaubanduskeskusesse minekut. Seetõttu on reaalajas suhtlemine kliendiga veebiettevõtte jaoks ülioluline.
Tehisintellekti kõige võimsam rakendamine äris on kliendikogemuse paremaks ja mugavamaks muutmine. Tehisintellekti (AI) kaudu oleme saanud chatboti: mis on tehisintellektil põhinev virtuaalse vestluse agent, virtuaalne assistent. Need on loodud nii, et nad saaksid klientide küsimustele vastata 24 tunni jooksul.
Juturobotid on võimelised mõistma ja tõlgendama loomulikke keeli. Niisiis saavad nad mõista inimeste vestlusi ja suunata vastavat klienti sobivate üksuste või juhiste väljaselgitamisel, eemaldades põletikud veebisaidilt või veebisaidilt.
8. Soovitusmootor
Soovitusmootor on masinaõppe üks huvitavamaid ja laialt levinud rakendusi ettevõtluses. Soovitusmootor on poelettide poiste automatiseerimine. Küsite poisilt toodet või eset ja ta näeb teid lisaks sellele tootele ka seonduvate toodetega.
Tänapäeval kasutavad paljud ettevõtted soovitusmootori väljatöötamiseks suurandmeid ja ka erinevaid soovitusalgoritme. Ühine filtreerimine (CF) on üks levinumaid soovituste algoritme. Maatriksi lagunemine on veel üks elegantne soovituste algoritm.
9. Kliendi Churn modelleerimine
Kas olete kunagi mõelnud, miks teie kliendid pole huvitatud teie toodete ostmisest või teie teenuse kasutamisest? Seda tuntakse kui klientide turniiri. Kliendimahu modelleerimine on protsess, mille käigus tehakse kindlaks, millised kliendid tõenäoliselt peatuvad teie ettevõttega suhtlemiseks. See on üks masinõppe levinumaid rakendusi ettevõtluses.
Kasutades masinõpet kliendimudeli modelleerimisel, võib see ettevõttele kasuks tulla. See võib suurendada tulusid. Samuti saab ettevõte taastada oma tegevuse ja vältida kahjumit. Pealegi aitab masinõppe kasutamine kliendimudeli modelleerimisel hoida üha uusi kliente.
10. Tõhus andmehaldus
IoT (asjade Internet) ärikasutamise kiire kasvuga saame andurite abil üleliigseid andmeid. Tehisintellekti abil saab neid andmeid sisukalt analüüsida. Seega peaksime olema tänulikud tehisintellekti eest, mis pakub meile suurepärast rakendust äris. Tehisintellekti abil saame andmetest parema ülevaate.
Idufirma töötas välja tehisintellekti, mis võimaldab solvava sisu tuvastamiseks skannida kasutaja sotsiaalse meedia kontot nagu Facebook.e., vägivald. Seetõttu ei vaja te vägivaldse inimese väljaselgitamiseks inimest. Teie nutikas algoritm saab inimese teada. Pealegi saab inimene kallilt teada vägivaldse postituse, mis postitati mitu aastat tagasi. Niisiis, see tehisintellekti rakendus säästab teie HR-i aega ja tööjõudu.
11. Trendi ennustamine
Kunagi leiti tehisintellekti ulmefilmidest, uurimistöödest või ulmeromaanidest. Kuid nüüd on tehisintellektist saanud moesõna ja see mõjutab märkimisväärselt meie äri. Täna saame äris arvukalt tehisintellekti rakendusi. Trendianalüüs või trendi prognoosimine on üks neist.
Tehisintellektis (AI) kontrollitakse trendi prognoosimiseks kõiki andmeid üks kord ja järgitakse üks kord. Ja see pakub optimaalset loogilist lahendust, mis on ettevõttele kasulik. Kui olete segaduses, et teie turundusvõtted kattuvad teie eelarvega, peaksite kasutama tehisintellekti abil trendianalüüsi.
12. Kliendi eluaja väärtuse modelleerimine
Kliendi eluea väärtuse modelleerimine on e-kaubanduse üks olulisi kriteeriume. See on masinaõppe üks silmapaistvamaid rakendusi ettevõtluses. Kliendi eluea väärtuse mudeleid kasutatakse ettevõtte ressursside tõhusaks jaotamiseks ning potentsiaalsete klientide tuvastamiseks ja hoidmiseks. Ettevõtted kasutavad neid mudeleid ettevõtte turunduse ja üldise arengu jälgimiseks.
13. Automaatika värbamine
Värbamisprotsess on kõigi suurettevõtete jaoks üks tüütu tegevus. Sobiva kandidaadi leidmine sobivale ametikohale on heidutav ülesanne. Tänapäeval üritavad mõned uuenduslikud tehisintellekti ettevõtted kasutada tehisintellekti, et muuta värbamisprotsess autonoomseks.
Kui ettevõte värbab vale kandidaadi, võib ettevõte kaotada miljoneid dollareid. Tehisintellekti kasutamine äris võib vähendada värbamisprotsessi operatiivkoormust. Tehisintellekt automatiseerib ülesandeid ning muudab otsuste tegemise kiiremaks ja täpsemaks. Tehisintellekt otsustab, kes on parim kandidaat sellele tööle.
Tehisintellekt värbamiseks on tehisintellekti hämmastav rakendus, mis automatiseerib värbamisprotsessi teatud osa, näiteks korduvad ülesanded või suuremahulised ülesanded. Tehisintellekti abil saab ettevõte korduvate ülesannete automatiseerimisega aega kokku hoida. Samuti parandab see rendi kvaliteeti.
14. Tehisintellekt e-kaubanduses
Tänapäeval kasutatakse tehisintellekti igas sektoris. Nendest sektoritest on e-kaubandus üks silmapaistvamaid konkurentsi vähendavaid valdkondi. Tehisintellekti põhielemendid on NLP, masinõpe ja andmekaevandamine. Need elemendid aitavad e-kaubanduse äril paremaid tulemusi saavutada.
Masinõppevõtete abil saab tehisintellektiga masin toote pildi või video sildistades automaatselt sildistada, otsida ja korraldada. Tehisintellekti abil saavad masinad manuaalseid ülesandeid teha vaevata ja seetõttu saab sellest usaldusväärne lähenemine ettevõttele, olenemata ettevõtte suurusest ja eelarvest.
E-kaubanduse äris saavad kliendid sageli ebaolulisi tootetulemusi. Tehisintellekt parandab otsingutulemusi, kasutades loomuliku keele töötlemise (NLP) tehnikaid. Seetõttu muutub äri kliendikesksemaks. Teine olulisem eelis e-kaubanduse tehisintellekti kasutamisel on potentsiaalsete klientide sihtimine. Pealegi parandab tehisintellekt üldist müügiprotsessi.
15. Tehisintellekt parandab ettevõtte töökohta ja automatiseerib töökoormust
Praegu on ettevõtte töökoht koormatud mitme ülesandega, nagu kanalid, tööriistad, sisu. Need ülesanded takistavad töö ja eraelu tasakaalu. Tehisintellekt parandab ettevõtluse töökohta ja suhtlemisvõimalusi. Nutika tehisintellekti programmid aitavad ettevõtetel oma ressursse tõhusalt ja tulemuslikult kasutada.
Lähiaastatel viib töö automatiseerimine ettevõtteni. Näiteks töötavad Londonis asuv riiklik vabahaigla ja ettevõte DeepMind välja algoritmid neerukahjustuste ja nägemistingimuste tuvastamiseks inimese vähese sekkumiseta. Tehisintellekti lahenduste abil saab ettevõte vähendada hooldus- ja tegevuskulusid ning suurendada ka ettevõtte tootlikkust.
Lõpumõtted
Tehisintellekt (AI) on inseneriuuring, mis arendab arvutipõhist süsteemi, mis suudab mõelda nagu inimese aju. Masinõpe (ML) on aruka ja autonoomse masina või seadme väljatöötamise uurimine. Kahtlemata on tehisintellekti ja masinõppe arvukalt ettekujutamatuid rakendusi ettevõtluses.
Tehisintellekti ja ML kaudu saavad teie ettevõtted kasu, kuna need muudavad teie äritegevuse tõhusamaks. Samuti eemaldavad need soovimatu protsessi, mis võib teie äri aeglustada. Võite lugeda ka meie eelmist artiklit selle kohta, kuidas tehisintellekt ja automatiseerimine lähiaastatel töökohta muudavad.
Kui teil on ettepanekuid või küsimusi, jätke kommentaar meie kommentaaride jaotisesse. Seda artiklit saate sotsiaalmeedia kaudu jagada ka oma sõprade ja perega.
