Phenquestions
Tehisintellekt on sellel tehnoloogiaajastul toonud pöördelise muutuse meie elu igas aspektis. Kui näete enda ümber autonoomseid autosid, nutitelefone, elektroonilisi seadmeid või robootikat, saate hõlpsasti avastada pilgu AI-i lisamisega loodud võimalustest. Pealegi on uue põlvkonna tehisintellektiprotsessorid palju võimsamad ning selliseid ülesandeid nagu pilditöötlus, masinnägemine, masinõpe, sügavõpe ja kunstlikud närvivõrgud saab teha tõhusamalt. Tehisintellekti kiipide tootjate nimekiri näitab ka selliste suurte mängijate nagu Intel, Apple, Nvidia huvi selle tööstusharu vastu ja loovad end tehisintellekti kiibiturul peamiste konkurentidena. Seega võib kergesti eeldada, et kui kaasatud on juhtivad tehnoloogiagigandid, võime lähiaastatel eeldada tehisintellekti tehnoloogiate kasvu.
Parimad mängijad AI kiibiturul
Tehisintellekti protsessorite tootmisel on olnud palju ettevõtteid, kes on olnud edukad ja kellel on mainekad positsioonid. Võite vaadata allpool nimetatud loendit, et saada lühike ülevaade praegusest tehisintellekti kiibiturust ja sellest, millistel ettevõtetel on suur roll.
1. ARM
ARM on tehisintellekti kiibiturul juba üsna pikka aega. Praegu kasutavad Apple'i kõrval paljud juhtivad tehnoloogiaettevõtted oma kiipi oma toodete arendamiseks. ARM on tuntud selliste kvaliteetsete toodete tootmise poolest, mis sisaldavad andureid, servereid, SoC-i kujundusi, laia valikut IoT-lahendusi, tarkvara ja tööriistu.
Samuti töötavad nad julgeoleku luureteabe nime all - Platform Security Architecture, mida kasutatakse ohtlike keskkondade vastu võitlemiseks mõeldud seadmetes.
Pealegi töötab ARM arvutitöö tuleviku võimaldamise nimel, viies viienda arvutuslaine. Samal ajal jäävad peamiseks prioriteediks sotsiaalsektorid, äritegevus, IoY lõpp-punktid, tööstuse efektiivsus.
Praegu on oma tootesarjas Cortex-A protsessorite seeria, Cortex-M protsessorite seeria, Mali graafikaprotsessorid, Ethos protsessorid ja ARM NN. Samal ajal keskenduvad nad ülitõhususele ja mastaapsusele, et töötada masinõppe rakenduste ja sügavate õpperaamistikega.
2. Google
Ka tehnohiiglane Google on sellesse loendisse jõudnud oma tehisintellekti toega Edge TPU-ga. Ehkki nad ei kasuta seda riistvara üheski oma tootes, näiteks nutitelefonides ega tahvelarvutites, on see mündisuur riistvara juba äratanud paljude inimeste tähelepanu, kuna servas on häireid, et võimaldada AI täpsust.
Samuti on oluline luua ühendus andmekeskusega, mis on tuntud kui Google'i pilv TPU. Edge TPU ehitamise peamine eesmärk on jätta oma jalajälg tehisintellekti kiibiturule ja muuta programmeerimine lihtsaks Google'i TensorFlow programmeerimisraamistikus, mida kasutatakse masinõppeks ja süvaõppeks.
Selle väikese riistvara jõudlus on hämmastav, kuid see tarbib vähe energiat ja pakub otsast lõpuni pilvest servani riist- ja tarkvara infrastruktuuri ning kliendikeskset tehisintellekti lahendusi. Samuti kasutavad mõned ettevõtted Edge TPU-d tippklassi, ettevõtte ja kallites masinates.
3. Intel
Intel on üks juhtivaid tootjaid tehisintellekti kiipide turul. Nad on oma positsiooni teistele ettevõtetele juba kaotanud, kuid Intel® Xeon® skaleeritavad protsessorid sobivad siiski tehisintellekti paremaks käsitsemiseks.
Xeon ei ole tehisintellekti protsessor, kuid riistvaraga täiustatud turvalisuse ja dünaamilise teenuse osutamise juurutamise kõrval võib hõlpsasti sisaldada mälu analüüsi, autonoomset sõitu, suure jõudlusega arvutusi ja võrgu teisendamist.
Lisaks on Xeoni 3. põlvkonna protsessoritel sisseehitatud tehisintellekti kiirendus, et pakkuda paremat ettevõtetevahelist ja ettevõtetevahelist tarbijakogemust.
Värsked aruanded näitavad, et Intel tõstab taas positsiooni kindlustamiseks latti, kuna pakub laia valikut tehisintellekti riistvara, nagu näiteks Intel® FPGA-d, Intel® Movidius ™ Vision protsessorid, Intel® Xe-põhine GPU, INTEL® NEURAL COMPUTE STICK 2 ning Intel® RealSense ™ sügavus- ja jälgimiskaamerad. Kuigi FPGA-d saavad hakkama igasuguse töökoormuse ja andmekogumitega, on VPU loodud arvutinägemise ja närvivõrgu rakendustega töötamiseks.
4. Apple
Apple'i peetakse üheks enim müüdavaks nutitelefoniks, mis on seal saadaval. Nad kasutasid oma nutiseadmetes Inteli valmistatud kiibistikke, kuid nüüd on nad otsustanud välja töötada oma tehisintellekti protsessori, et tuua oma äris tohutu nihe.
Nad investeerivad rohkem masinõppe uuringutesse ning on juba hakanud uusimates telefonides ja tahvelarvutites kasutama kiipe A11, A12 ja A13 “Bionic”.
Need kiibid on palju kiiremad kui eelmine kehastus, kasutades samal ajal pool energiat. Uusimal A13-l on neljatuumaline graafikaprotsessor, Apple'i loodud pildiprotsessor ja kaheksatuumaline närvimootor, mis võimaldab teil sekundi jooksul läbi viia viis triljonit toimingut.
Kuid ainus piirang on see, et te ei saa töötada ühegi kolmanda osapoole rakendusega ega osta seda endale, kuna Apple pole veel AI kiibiturule sisenenud. Sellel on aga valmiskujundus ja pühendunud jälgijad.
5. Täpsemad mikroseadmed
Advanced Micro Devices, mis on üldiselt tuntud kui AMD, on saanud suure maine oma toodete poolest, mis suudavad toota suurt arvutusvõimsust. Nad on alati keskendunud masinõppe ja süvaõppe rakendamisele, et saada intelligentsetest rakendustest inimesetaolisi reflekse.
Need on pühendunud masinõppeprotsessorite ehitamisele, mis töötlevad tuhandetest sisendvoost pärit keerukaid andmekogumeid, millel on avatud tuum ökosüsteemid, et aidata tarkvaraarendajatel sellest maksimaalselt kasu.
Kui olete tehisintellekti entusiast, tunnistate, et enamasti sõltub intelligentse rakenduse jõudlus riistvara hallatavast kiirusest, võimsusest ja organisatsioonist.
AMD keskendub tipptasemel mikroprotsessorite ja nendega seotud tarkvara vabastamisele, et hõlbustada ML-i ja DL-i testimis- ja arendusprotsessi. Hiljuti andis AMD välja 2. põlvkonna AMD EPYC ™, mis suudab optimeerida ettevõtte töökoormust ja on varustatud 7 nm tehnoloogiaga ning töötab neli korda kiiremini kui 1. põlvkonna AMD EPYC ™.
6. Graphcore
See on idufirma, kes alustas teekonda laia valikut tehisintellekti protsessorite ehitamiseks ja tarnimiseks. Nende peamine prioriteet oli minna mis tahes arvutustasemele, et töödelda mis tahes koguse andmeid. Kuigi Graphcore on tehisintellekti kiibiturul suhteliselt uus mängija, toetavad seda sellised ettevõtted nagu BMW ja Microsoft, kes investeerisid oma tegevuse alustamiseks 300 miljonit dollarit.
Pärast edukaid operatsioone aastate jooksul võib selle ettevõtte väärtus tänase päevaga tõusta kuni 2 miljardi dollarini. Selle ettevõtte põhitoode on Rackscale IPU-Pod ™, millel on laiendamis- ja laiendamisfunktsioonid ning saate täita mis tahes tüüpi masinluure koolitusülesandeid.
Pealegi, tänu oma elastsele disainile võib see toetada tohutut arvutust, samal ajal kui saate samal riistvaral treenida ja järeldada. See koosneb enam kui 30 000 paralleelselt töötavast sõltumatust IPU-programmi lõimest, mis asuvad mälus.
7. Nvidia
Võib-olla olete juba kuulnud selle ettevõtte nime graafikakaardi ülisuure populaarsuse tõttu. Nad on juba juhtpositsioonil mängijate seas, kes valivad esiteks Nvidia Geforce graafikakaardi.
Jällegi suudavad GPU-d töödelda kiiremini ja paremini kui universaalsed kiibid, mis muudab Nvidia jaoks ilmseks AI-kiibiturul tugeva positsiooni saavutamise. Nvidia pakub kiibistikke, mida võrreldakse tehisintellekti kiirenditega, samal ajal kui täiustatud GPU-d kiirendavad tehisintellekti arengut.
Kui avastate turgu, avastate, et Tesla kiibistiku, Volta ja Xavieri toiteallikaks on Nvidia. Samal ajal pakub Xavier lahendust autonoomseks juhtimiseks ja Volta võimendab andmekeskusi.
Kuid need on graafilised protsessorid, mis on pakendatud riist- ja tarkvaralahendustega tehisintellekti lahenduste pakkumiseks. Masinõppe kõrval on selle ettevõtte peamine huvi sügav õppimine. Nad investeerivad regulaarselt selleks, et saada andmepõhiseid otsuseid, mis põhinevad tohutul andmekogumil ja mida uuritakse pikema aja jooksul.
8. Baidu
Võib tunduda huvitav, et mõned inimesed võrdlevad Baidu hiina Google'iga, kuigi Baidu on ka otsingumootor, mida kasutavad enamasti Hiinas elavad inimesed. Baidu on saadaval ainult Hiinas ja pakub selliseid rakendusi nagu Maps, märksõnapõhiseid arutelufoorumeid ja paljusid muid kogukonnateenuseid.
Baidu on teatanud oma visioonist ja eesmärkidest äri levitamiseks teistes sektorites, nagu juhita autod, ja nad vajavad võimsat mikroprotsessorit, et oodatud aja jooksul eesmärgi saavutada.
Nagu Nvidia, on ka Baidu huvitatud sügavast õppimisest. Nad töötavad masinõppe algoritmide kallal, et integreeruda platvormiga, mille nimi on PaddlePaddle. Nad keskenduvad masinõppe protsessoritele, mis saavad end treenida inimeste ja keskkonnaga suhtlemisest.
Lisaks töötavad nad ka loomuliku keele töötlemisel põhinevate toodete, Baidu mobiiliassistendi, häälega aktiveeritava assistendi, tootekvaliteediga kõnesüsteemi, tehisintellekti abil töötava transkriptsioonitarkvara jne., Baidu jaoks sujuvam tee masinõppe kiibiturule sisenemiseks.
9. Müütiline tehisintellekt
Mythic alustas teekonda, et tehisintellekt kõigile kättesaadavaks teha. Pärast edukalt enam kui 40 miljoni fondi kogumist rakendas Mythic andmekeskuse, et see vastaks nende filosoofiale piirideta tehisintellekti tehnoloogiate loomiseks.
Nende praeguste projektide hulka kuuluvad nutikamad linnad ja ruumid, isikupärastatud seadmed ja teenused, turvalisemad ja lihtsamad sõidukid, intelligentsed masinad ja robotid jne. Mis puutub täpse ja võimsa tehisintellekti juurutamisse ükskõik kus ja millal, siis võib Mythicut pidada üheks parimaks.
Võib pidada, et Mythicu pakutavad intelligentsed protsessorid toodavad rohkem energiat ja paremat jõudlust madalamate kuludega, mis võimaldab paljudel inimestel luua tehisintellekti lahendusi.
Nendel tehisintellektiga protsessoritel on analoogarvutuste võimendamiseks ainulaadne arhitektuur. Mythic on hiljuti meelitanud paljusid tehisintellekti arendajaid, kuna nende protsessorid saavad andmekeskuste ja servaseadmete ühendamiseks juurutada keerukaid närvivõrke.
10. Null ASIC
See ettevõte on erakordne ja ainulaadne. Erinevalt teistest selles nimekirjas olevatest ettevõtetest keskenduvad nad kõige odavamate tehisintellektiprotsessorite ehitamisele, et võimaldada inimestel töötada tehisintellektitehnoloogiatega, millel on selle vastu suur huvi. Selle osana on nad juba välja andnud odavaima superarvuti, mis seal saadaval on.
Pärast teekonna alustamist 2008. aastal vabastasid nad 2010. ja 2011. aastal vastavalt 16 tuuma 65nm SoC ja 64 tuuma 28nm SoC. Aastal 2017 oli ettevõte tuntud kui Adapteva, enne kui ta 2020. aastal taaskäivitati. Selle ettevõtte edukaim toode on tuntud kui kolmekuningapäev, mis ilmus 2014. aastal.
Üle kümne tuhande tehisintellekti arendaja kasutab seda 5G-litsentsitud ja 16-põhist SoC-d. Kolmekuningapäev pälvis tähelepanu paralleelse ja heterogeense arvutamise võime tõttu. Pealegi saab seda skaleerida miljarditesse protsessoritesse, mistõttu on see ainus avatud arvutusplatvorm. Kolmekuningapäeva edu aitab Zero ASICul kindlasti uuesti siseneda tehisintellekti kiibiturule.
11. Qualcomm
Qualcomm on tehisintellekti arendajate seas üsna tuttav nimi, kuna sellel on huvi muuta tehisintellekt kõikjal levivaks, et laiendada selle kasutatavust nutitelefonidest kaugemale. Nad on teeninud palju raha, kuna nad olid oma nutitelefonide tootmise Apple'i jaoks peamine kiibitarnija, mis lõpuks aitas neil hoida AI-kiibiturul tugevat positsiooni ja investeerida rohkem teadus- ja arendustegevusse uute võimaluste uurimiseks.
Nende peamine huvi on kasutajate privaatsuse, otsekohesuse ja suurema usaldusväärsuse tagamine tehisintellekti suurendamise abil.
Samuti tõstetakse esile olemasolevate protsesside tõhususe suurendamist. Pärast Cloud AI kiibi väljaandmist võite aimata, et see on viienda põlvkonna telekommunikatsioonis revolutsiooniliselt muutnud. Peale selle töötavad nad ka tehisintellekti riistvara, tarkvaraarenduskomplektide, energiatõhususe ja sujuva isikupärastamise nimel, et tehisintellekt oleks kättesaadav igasugustele inimestele.
12. Blaize
Blaize, mis hiljuti Thinci nime on muutnud, on AI kiibiturul olnud üsna palju aega. Nad alustasid teekonda selleks, et tehisintellekt oleks laialdaselt kättesaadav mitte ainult ettevõttele, vaid ka inimestele.
Nad on tutvustanud räniarhitektuuril põhinevat tehisintellekti protsessorit, mis on varustatud uuendusliku tarkvaraga, et insenerid saaksid tehisintellektist maksimaalselt kasu saada. Pealegi ootavad nad ka tänapäeva maailma parimate tehnoloogiliste muutuste väljaandmist.
Nende BLAIZE GRAPHi voogesitusprotsessor on piisavalt võimas, et ületada masinõppe, sügava õppimise ja tehisintellekti korraga käsitsemiseks vajaliku arvutuse piir.
Samuti pakub Blaize tarkvaraplatvormi, mida tuntakse graafikupärase Picasso nime all, mis on radikaalne ja lihtne. Kasutajad saavad igal ajal juurutada mis tahes tehisintellekti rakenduse andmekeskustest kõikjale. GSP-põhine riistvara on saadaval ka valitud klientidele.
13. Taiwani pooljuhtide tootev ettevõte
See oli üks juhtivaid ettevõtteid valguse käes, kui nad hakkasid Apple'i kiipe tarnima. Neid toetavad mõned investorid, kuigi see ettevõte ei soovi oma tegelikku tööd näidata.
Kuid kui uurite nende veebisaiti, avastate, et intelligentse tootmiskeskkonna loomine on neile integreeritud tehisintellekti, masinõppe, ekspertsüsteemide ja täiustatud algoritmide abil huvitatud.
Nad töötavad innovatsiooni maksimeerimise nimel, et optimeerida kvaliteeti, tootlikkust, tõhusust ja paindlikkust. Pealegi on TSMC-l tekkinud huvi arendada rakendusi, mis võimaldaksid tehisintellekti intelligentsust mobiilseadmetes, IoT-s ja mobiilirobotites.
See on tuntud ka andmete kogumise, stabiilse tootmise ja ressursside tõhusa kasutamise poolest, et pakkuda ülemaailmsetele klientidele kiiret teenindust ja kvaliteetset rahulolu. Eesmärgi saavutamiseks võite saada ka tuge f, kui otsustate saada selle toodete kasutajaks.
14. Samsung
Tänapäeva inimestena tunneme Samsungi juba praegu kui üht suurimat nutitelefonide tootjat. Kuid olete üllatunud, kui näete, et nad on ka Inteli edestanud ja saanud maailma suurimaks tehisintellekti protsessori loojaks. Lisaks nutitelefonidele kasutatakse Exynose protsessoreid ka nutikõlarites, nutiteleris ning muus elektroonikas ja kodumasinates.
Samsungi arendus- ja arendustegevus arendab tehisintellekti põhialgoritme ning laiendab seadmesiseste tehisintellektide ja koduse serva platvormide kasutamist. Samsung alustas teekonda tehisintellekti kiibiturul, et kasutajate visuaalsetest, kombatavatest ja emotsionaalsetest vihjetest tähendus välja tõmmata ning seda oma toodetel kasutada, mis aitas neil ettevõtte kasvu suurel määral hoogustada.
Pealegi uurib Samsung regulaarselt oma globaalsete tarbijate elustiili ja käitumist, et lisada nende tehisintellekti funktsioonidele. See on võimaldanud kasutajatel integreerida tehisintellekt Interneti-esemesse ja avada piiramatud võimalused. Seetõttu pole ükski teine ettevõte nagu Samsung rohkem panustanud uue tehnoloogia ja elamise ajastusse.
15. Xilinx
Xilinxi võib pidada maksimaalse transistoride arvu sisaldava mikroprotsessori tootjaks. Nad on kuulutanud, et nende kiibistikud sisaldavad kuni 50 miljardit transistorit, mis on üsna hämmastav.
Lisaks töötavad nad ka mitmete riistvaratoodetega, näiteks Vivado Design Suite - HLx väljaanded, intellektuaalne omand, DSP süsteemigeneraator, mudelihelilooja jne. Neilt saate ka tööstusharu standardse tehisintellekti järelduse kiirenduse.
Samuti on see kasutusele võtnud Xilinx Edge AI platvormi, mis on võimeline masinõppe ja tehisintellekti mudelitega hakkama saama. Ka selle intelligentse platvormi abil saate objekte klassifitseerida, pilte töödelda ja segmenteerida.
Näotuvastus, maamärgi lokaliseerimine, näotuvastus, näo atribuutide tuvastamine, jalakäijate tuvastamine, pooside hindamine, auto omaduste tuvastamine ja sõiduraja tuvastamine on selle platvormi kaudu samuti hõlpsaks tehtud. Lisaks saavad arendajad juurde pääseda ka Xilinxi pakutavatele tehisintellektilahendustele.
16. HiSilicon
Kui te pole selle AI-mängija nime veel kuulnud, ei pea te üllatuma, sest olete kindlasti Huawei nimega tuttav. Nad on üks suurimaid nutitelefonide tootjaid kogu maailmas, kus AI kiibid mängivad kõige olulisemat rolli.
Huawei tutvustas oma Kirini kiipi masinõppeprotsessorina, mis lõpuks suurendas nutitelefoniäri tulusid aastatel 2018 kuni 2019.
HiSilicon töötab praegu oma tehisintellekti kiibil, et muuta otsast lõpuni videovõimalused. See on varustatud kõige arenenuma pilditöötlusüksusega ning suudab tehisintellekti ja ML abil tuvastada mis tahes objekti.
See võib genereerida 4Topsi arvutusvõimsust, võimaldades kasutajatel saada 8K reaalajas kodeeringut ja filmida 4K60 HDR-videot. Olles Huawei äriüksus, aitab HiSilicon neil kindlasti tarbijate arvu kiirendada ja luua tugev positsioon AI kiibiturul.
17. LG
LG on tarbija südames olnud usaldusväärse ja juhtiva kodutehnika ja nutitelefonide tarnijana erilise koha. Masinõppimise kiibituru tipus püsimiseks olid nad AI-i üks varajasi saavutajaid, kes selle esiplaanile tõi.
Nad on mõistnud tehisintellekti tähtsust ja töötanud selle nimel, et muuta elu tarbijate jaoks targemaks ja hõlpsamaks juba üsna pikka aega, samas kui nende nutitelerit saab hõlpsasti pidada parimaks seal saadaval olevaks tehisintellektiks.
Andmete jõudluse parandamiseks töötavad nad kasutajate käitumismudelite ja patenteeritud tehisintellekti algoritmide kallal. LG üritab integreerida tehisintellekti kogemusi kõigis eluvaldkondades. Kodu kõrval on nende projektis ka sõidukid ja avalikud ruumid.
Neil on eesmärk pakkuda oma kasutajatele maksimaalset mugavust, et oleks võimalik saavutada jätkusuutlik muutus pikemaks ajaks, mida nad nimetavad Evolve, Connect ja Open.
18. IBM
Selle ettevõtte nime võite tõenäoliselt oodata mis tahes tipptehnoloogia loendis. Nad on selles valdkonnas suured tegijad ja neil on hea rahastatud teadus- ja arendustegevuse maine.
Nende innovaatilisus ja panus tehisintellekti kiibituru kasvu pole mõeldav ning keegi ei saa selles kahelda. Praegu tegelevad nad tehisintellekti infundeerimisega automatiseerimisel, pilvandmetöötlusel, Interneti-esemeid, IT-infrastruktuure, turvalisust ja tarneahelas.
Samuti on nad kasutusele võtnud platvormi IBM Watson, mis on arvutisüsteem, mis suudab ennustada tulevasi tulemusi, automatiseerida keerukaid protsesse ja optimeerida aega. Efektiivsuse suurendamiseks saate tehisintellekti hõlpsalt integreerida mis tahes organisatsiooni.
Pealegi aitab see teil varjatud probleeme tuvastada, lahendusi leida ja vajalikke toiminguid teha. Sellel on ML loodud mitme pilvega platvorm, et ehitada võimsaid mudeleid nullist. Tervishoiusektori hõlbustamiseks on nad kasutusele võtnud ka Watson Healthi, mis kasutab tehisintellekti arenenud tervise jaoks.
19. Kujutlusvõime tehnoloogiad
Kui kaaluda PowerVR GPU-d, siis võib Imagination Technologies pidada parimaks mängijaks, mis on Machine Learning Chip Marketil saadaval. See ettevõte keskendub ainult kõrgeima efektiivsusega, madalaima võimsusega ja väikseima pindalaga räni IP-südamikele.
Nad on turul juba üle kahekümne viie aasta ja pakuvad graafika, visiooni ja tehisintellekti töötlemislahendusi. Paljud juhtivad tehnoloogiaettevõtted on teinud nendega koostööd, et luua tehnoloogiate abil põhiprobleemide lahendamiseks uuendusi.
Nende PowerVR GPU on varustatud AI-kiipide täieliku närvivõrgu kiirenduslahendusega, mis suudab sekundi jooksul läbi viia neli teraoperatsiooni. Mitmete närvivõrkude ning väikese energiatarbega ja väikese ribalaiusega arhitektuuride toel mängivad nad suurt rolli mobiilseadmete, tarbijate, autotööstuse, IoT, AR / VR, turvalisuse ja tehisintellekti segmentides.
Nad tarnivad ka EnSigma Communications, Ethernet, SoC, Disaini optimeerimise komplekti ja toodete demosid. Neil on eesmärk pakkuda tehisintellekti ka teie peopesas, tööstusrobotites ja pilveserverites.
20. Via kaudu
Via on nimetanud nende tehisintellekti kiibiks Edge AI Developer Kit, mis suudab välja töötada mis tahes nutikaamera, sildid, kioskid ja robootikasüsteemid. Pealegi võib see oluliselt vähendada tootmisaega ja arendajad saavad tooteid kiiremini välja anda.
Edge Kit on teinud testimise ja juurutamise lihtsaks süsteemidele ja seadmetele, mis kasutavad disaini kõrval tehisintellekti. Lisaks saavad tootjad efektiivsuse maksimeerimiseks vähendada kulusid ja keerukust.
Servakomplektiga on kaasas VIA SOM-9X20 SOM moodul ja SOMDB2 kandurplaat. Samal ajal saate koos paketiga ka 13MP AI kaamera mooduli, intelligentse reaalajas videolõikamise, pilditöötluse ja servade analüüsi.
Selle toote saate VIA Embedded veebipoest, kust leiate kaks varianti. Kuid Via on oma kõrgetasemeliste manussüsteemide ja lahenduste kaudu juba palju kaasa aidanud tehisintellektile, Interneti-esemetele, arvutinägemisele, autonoomsele sõidukile, tervishoiule ja nutikate linnade rakendustele.
21. Amazon
Selles digitaliseerimismaailmas ei leia me tõenäoliselt kedagi, kes poleks kuulnud Amazoni - maailma parima veebimüüja nime -. Nad on oma AWS-platvormi kaudu juba loonud tehisintellekti valdkonnas tohutu mõju.
Iga sealne tehnikahuviline teab, et Amazon tegeleb paljude aastate jooksul süvaõppe, masinõppe ja tehisintellektiga, et muuta anomaaliate tuvastamine, pettuste tuvastamine, piltide ja videote töötlemine, kõnetuvastus, loomuliku keele mõistmine oma tarbijatele hõlpsasti kättesaadavaks.
Pealegi on nad välja andnud ka spetsiaalselt loodud AI kiibi, et kiirendada sügavat õppimist nimega AWS Inferential. Sellel on neli neuroni südamikku, mis suudavad sekundis töödelda 128 triljonit operatsiooni.
Üllatute, kui teate, et Inferential võib sisendina võtta 32-bitise mudeli ja töötada BFloat16 abil 16-bitise mudelina. Samuti võite eeldada, et ületate latentsuse ja igasugused arvutusprobleemid, et parandada ML-algoritmide jõudlust.
22. Lainearvutus
See ettevõte on tuntud tehisintellekti kiirendamise kaudu andmekeskuste servani. Samuti on nad omandanud AI-platvormi spetsialiseerumise pakkuja maine ja on valdkonna juhtidele hästi tuntud.
Nad on juba kasutusele võtnud TritonAI-nimelise tehisintellekti kiibi, mis on varustatud 64-bitise platvormiga, mis on pühendatud tehisintellekti toega Edge SoC-dele. Lisaks toetab seda Linux ja tehnoloogia kaardistamiseks on integreeritud draiverikiht.
TritonAI on tuntud kolme põhifunktsiooni poolest, milleks on MIPS64 ja SIMD Multi-CPU, WaveFlow Technology ja WaveTensor Technology. Kui wavetensor muudab selle ülitõhusaks töötlusmootoriks, töötab waveflow skaleeritava andmevoo platvormina, mis suudab käivitada olemasolevad ja uued algoritmid.
Pealegi eristavad Virtualization laiendused ja Superscalari 9-astmeline torujuhe selle teistest tehisintellekti kiipidest. Ent laine-, RISC- ja mitmekeermeline CPU IP koos Wave Computing'i pakutava AI-Native Platformiga viib teid kindlasti järgmisele arvutustasemele.
23. MediaTek
Pärast seda, kui nutitelefonide tööstus on tohutult kasvanud, on MediaTek muutunud AI kiibiturul tuttavaks nimeks nagu Qualcomm. Ehkki nad ei ehita tehisintellekti kiipe, kavandavad ja arendavad kiipe ise.
Nagu teisedki valdkonna liidrid, töötab MediaTek ka Edge-AI riistvara töötlemise ökosüsteemi kallal, mis on varustatud paljude tarkvara kombinatsioonidega, et sellest maksimumi võtta. MediaTeki tehisintellekti kasutatakse nutitelefonides ja nutikodudes, kantavates esemetes, Interneti-ühenduses ja ühendatud autodes.
See on välja andnud tehisintellekti töötleva üksuse, mis on tuntud kui MediaTek NeuroPilot. Sellel on tohutu arvutusvõime, kuid see tarbib vähem energiat, mistõttu on see ideaalne selliste seadmete jaoks nagu nutitelefonid ja väikesed vidinad.
Pealegi on see kaasas tehisintellekti töötlemisega ning SDK-d toetab kogu MediaTeki toega riistvara. Arendajad saavad töötada mis tahes rakenduse kallal ja kasutada kõiki seal saadaolevaid parimaid raamistikke, nagu TensorFlow, TF Lite, Caffe, Caffe2, Amazon MXNet ja Sony NNabla.
24. Kalray
See ettevõte on juba loonud mulje, et on robootika ja automaatika vastu entusiastlik. Nad mõistavad suure arvutusvõime vajalikkust madalal võimsusel ja keskenduvad reaalajas madala latentsusega töötlemistoimingutele.
Lisaks tehisintellektile tegelevad nad praegu selliste tehnoloogiate täiustamisega nagu arvutinägemine, autonoomsed sõidukid ja kosmosetööstus. Kalray eesmärk on võimaldada klientidel ära kasutada tehisintellekti juurutamist manustatud tehnoloogiatesse. See Euroopa ettevõte kiirendab ka Saksamaa autotööstust.
Mis puutub sügavasse õppesse, pakub Kalray üht parimat töötluslahendust, mida nad seal pakuvad, mida nad nimetavad MPPA®-ks. Selle mitmekordse arhitektuuriga kaasnevad suure jõudlusega sügava õppimise järeldused, mis võimaldavad närvivõrgu kihtidel samaaegselt töötada.
Pealegi suudab sisseehitatud kiibimälu töödelda suvalist arvu kaadreid sekundis. Selle CNN-võime suudab pakkuda manustatud lahenduse, mitte ainult CNN-ide käitamist. Pealegi on kihtide kiire suhtlus ja NoC multicasting aidanud sellel kiibil kogu tähelepanu pälvida.
25. Groq
Selle ettevõtte asutasid mõned Google'i endised töötajad, nii et võite kahtlemata oodata suurepärast kvaliteeti. Nad on juba paljude inimeste tähelepanu pälvinud oma suure arvutiriistvara kaudu, mis on mõeldud järgmise põlvkonna masinõppega töötamiseks.
Selle ettevõtte pakutav riistvara on tuntud vähem energiat tarbiva üksuste arvu arvutamiseks. See võib aidata vähendada ka CO2 jalajälge ja loob konteksti vahetamisel üldkuludeta.
Groqi eesmärk on muuta arvutamine lihtsaks ja kättesaadavaks kõikjalt ja igal ajal. Selle eesmärgi osana pakuvad nad kõige kiiremat ResNet-50 jõudlust kõigi muude seal saadaolevate riistvarade seas. Võite isegi 400 000 korrutamise lõpule viia, ilma et GPU-st oleks vaja ühtegi baiti.
Lisaks pakub Groq pilveplatvormi kohapealse masinõppe infrastruktuuri hooldamiseks. Tehisintellekti ja kognitiivse arvutamise kombinatsiooniga saate hõlpsasti vältida kulusid, mis tekivad ML-i masinõppeprotsessoritesse investeerimisel.
Lõpuks Insights
Tehisintellekt on tehnoloogia tulevik. Lähiajal võite eeldada, et te ei leia ühtegi seadet, millel pole tehisintellekti võimalusi. Selle tulemusena investeerivad ja juhtivad ettevõtted kõik juhtivad ettevõtted, et luua AI kiibiturul tugev positsioon tulevaks sõjaks.
Pealegi on masinõppel ja sügaval õppimisel oluline roll ka tehisintellekti võimendamisel ja jõudluse parandamisel. Nagu eespool mainitud, toovad ettevõtted igal aastal tehisintellekti protsessoreid, mis on tootjate jaoks hõlbustanud tehisintellekti toomist andmekeskuste serva. Pole tähtis, milline ettevõte võistlust juhtima hakkab; tarbijad saavad kasu kõigist aspektidest.
