Phenquestions
Kuigi Big Data on kasutatav peaaegu igat liiki tööstusele, sealhulgas väikesemahulistele ja isegi kodutööstustele, on mõned sektorid, mis juba sõltuvad Big Data'st. Nad on juba ammu juurutanud või pigem integreerinud Big Data - kogumise ja analüüsi - oma süsteemidesse, et luua erinevat tüüpi aruandeid erinevateks lõppkasutusteks. See artikkel keskendub nende tööstusharude suurandmete kasutamisele ja suurandmete kasutamisele. Ma juba postitasin artikli Big Data põhitõdedest, nii et see artikkel ei korrata seda, mis on Big Data.
Millised on suurandmete kasutusalad
Ärimajad on juba ammu sõltunud mis tahes andmetest, mida neil oli vaja trendide, (kaupade ja / või kasutajate) käitumise, mõju ja üldise kasumi jne analüüsimiseks. Selliste andmetega, mis neil praegu on - tänu Internetile - läheb arvutus kaugemale lihtsatest arvutustabelitest, et pakkuda neile palju täpseid tulemusi. Lisaks võimaldab Big Data neil teha rohkem analüüse, et hoida seda terve ja kasumliku ettevõttena, mis on alati teel kasvule.
Suurandmete tarbimine
Tööstused, kes juba kasutavad suuri andmeid: nad alustasid varakult
A] Finantsasutused: Peamiselt teie rahaga tegelemisel tuginevad need tööstusharud varasemate trendide kontrollimiseks ja ennustamiseks suurandmetele. Esimesed andmed olid vähem, nii et ennustused tulid suurema riskimarginaaliga. See risk on nüüd vähenenud tänu juurdepääsule rohkematele andmetele. Samuti võivad aktsiaturud, pangad ja muud finantsasutused kontrollida teie kulutamismeetodeid, et saada mingi võrrand, mis aitab teil maksimaalset kasumit säilitada. Järgmine tabel aitab teil mõista, kuidas finantsasutused Big Data kasutavad. See annab teile ka aimu Big Data kasutamisest.
B] JaekaubandusEsimene asi, mis jaekaubandusest rääkides pähe tuleb, on kaupade tarbimine - piirkonniti või vanuse järgi. Jah, saate Big Data abil öelda, kuidas ja kes teie kaupa ja mis tüüpi kaupu kasutavad. Lisaks sellele saate keskenduda ka toodete täiustamisele ja isegi uute toodete tutvustamisele, mis põhinevad edukatel toodetel. Big Data jaemüügiturunduses kasutamise teine külg on väljavaadete (ärge unustage veebiaknaostjaid), kliendi konversioonimäära ja võimete või tehnikate väljavaade, klientide hoidmine jms.
C] Valitsus ja avalik sektor: Kuidas me võime valitsuse andmete osas unustada?? Govt. ja avaliku sektori üksused on need, mis koguvad andmeid rohkem kui ükski teine sektor. Võite öelda, et nad upuvad andmetesse, isegi kui nad digiteerivad ja salvestavad andmeid oma serveritesse või pilvedesse kogu maailmas. IDC valgepaberi järgi
"Kuna valitsuse juhid kogu spektris püüavad saada missioonide edukaks täitmiseks andmepõhiseks organisatsiooniks, panevad nad aluse sündmuste sõltuvuse korreleerimiseks ning inimeste, protsesside ja teabe sõltuvuse jälgimiseks.”
Üldiselt kasvab selle sektori tootlikkus, kuna see võimaldab jälgida nende juhitavate erinevate projektide kiirust + täpsust. Seejärel saab ta andmeid analüüsida, et leida paremaid meetodeid jõudluse parandamiseks. Samuti on üsna palju muid eeliseid, näiteks inimeste jälgimine parema tervishoiu, tööhõive jms teenimiseks.
D] Kommunikatsioonisektor: Teine valdkond, kus Big Data mängib olulist rolli alates klientide hankimisest kuni nende pakutava teenuseklassi säilitamise, vähemalt sissenõudmise ja võlgnevuste paranemiseni või vähemalt selle säilitamiseni!
Kuna nad tahaksid, et nende teenused oleksid alati töökorras, saavad nad aastate jooksul potentsiaalse kasvu kavandamiseks kasutada Big Data'it nii ülaltoodud kui ka oma infrastruktuuri jaoks. Nad õpivad tundma ribalaiuse nõudeid, nad teaksid võltsklientidest ja klientidest, kes enam oma teenuseid ei kasuta (aitab neid tagasi tuua), riskide maandamisest nõudluse järsu kasvu korral ja palju muud - praktiliselt mis tahes osa ettevõttest, mida saate mõtlema.
E] Meedia- ja meelelahutusettevõtted: Põhitähelepanu on siin klientide hoidmine - mõnikord olulisem kui klientide omandamine. Käepärast olevad suured andmed aitavad kontrollida, millist meediumit erinevad kasutajad naudivad ning sellest lähtuvalt töötavad meediumimajad välja seda tüüpi paremat sisu.
Nad keskenduvad vanuserühmadele ja esemete tootmise jagamisele vastavalt analüüsi tulemustele. Samal ajal peavad nad välja selgitama, millise reklaamiga erinevad vanuserühmad tegelevad - selle asemel, et lihtsalt vaadata. Varem ei olnud nii palju andmeid võimalik saada, kuid tänu Interneti-turunduse agentuuridele ja andmete kogumisele aastate jooksul, selle asemel, et neid lihtsalt loputada, saavad nad teha reaalajas otsuseid, võtta asjakohaseid meetmeid nii klientide kui ka töötajate jaoks. See on alles algus. Sellel, mida soovite teada, pole piire. Õigeid andmeid käes olles saate alati täpseid tulemusi.
Eeltoodu püüab anda ülevaate erinevate tööstussektorite näidetega Big Data kasutusaladest. Järgmisena lugege Big Data 3 V-de kohta. Kui teil on kahtlusi või soovite midagi lisada, kommenteerige palun allpool.
