Phenquestions
Selle väljatöötatud alternatiiviks olid ORM (Object Relational Mapping) raamistikud, mis tegelikult loovad silla andmebaasi ja programmeerimiskeele ühendamiseks, mida soovite rakenduse loomisel kasutada. Kuna Python on sel aastal üks populaarsemaid programmeerimiskeeli, vaatleme ja võrdleme selles artiklis oma kahe populaarseima ja laialt kasutatava ORM-i - Django ja SQLAlchemy - plusse ja miinuseid.
Django vs. SQLAlchemy
Mõlemad ORM-id - Django ja SQLAlchemy on kaks kõige populaarsemat Pythoni-põhist relatsioonide kaardistamise tööriista ja igal neist on oma konkreetsed, ainulaadsed eelised. Uurigem nüüd ja vaatleme kõrvuti nende mõlemaid erinevusi.
1) andmetele juurdepääsu kihi juurutamine
Django kasutab seda, mida nimetatakse aktiivseks kirje juurutamiseks, mille puhul üks andmebaasirida kaardistatakse ühe objekti eksemplariga ja andmetele on andmebaasist hõlpsasti juurdepääs. Siin pole andmebaasi skeemi vaja eelnevalt seadistada ja kasutajad saavad neid hõlpsasti kasutada, kuna Django peamine mõte on see, et see saaks struktuuri otse mõista, lihtsalt heites pilgu andmebaasi skeemile. Lisaks sellele, kuna see on otsene kaardistamine andmebaasi ja objekti vahel, värskendatakse ka kõiki objekti muudatusi andmebaasis.
SQLAlchemey kasutab rakendust Data Mapper, mis toimib teie rakenduse ja andmebaasi vahelise keskmise kihina ning kannab andmeid nende kahe vahel, hoides nende ühendust üksteisest sõltumatuna. See võimaldab kahe kihi vahel palju suuremat paindlikkust ning andmebaasi kasutamist palju tõhusamal viisil.
2) Parem keerukate päringutega
Nii Django kui ka SQLAlchemy on kaks suurepärast ORM-i, mis pakuvad mõningaid parimaid funktsioone, mida leiate relatsioonide kaardistamise tööriistadest. Keeruliste päringutega toimetuleku ja lahendamise osas võtab SQLAlchemy eelise, kuna see on palju parem andmebaasiga suhtlemisel ja seetõttu saab seda kasutada keeruliste päringute kirjutamiseks, ilma et peaksite toore SQL-i juurde tagasi minema. Selle kontseptsiooni mõistmiseks heitkem pilk järgmistele päringutele, mis on kirjutatud nii Djangos kui ka SQLAlchemys.
Django:
Jalgpall.objektid.filter (team__name = "Manchester United")SQLAlchemy:
SQLAlchemy: seanss.päring (jalgpall).liitu (jalgpall, meeskond).filter (meeskond.nimi == "Kamma Sing")Nagu nähtub kahe ORM-i süntaksist, näib Django oma päringus olevat abstraktsem ja näitab ainult loodud ühendust erinevate andmebaasitabelite vahel, samas kui SQLAlchemy läheb palju sügavamale. See erinevus nende kahe vahel näitab, et Django on keerukate küsimustega tegelemisel palju laisem ja palju tõhusam.
3) Kogukonna ja andmebaaside tugi
Nii Django kui ka SQLAlchemy on tohutult populaarsed relatsioonide kaardistamise raamistikud ja neid toetavad mõned äärmiselt hämmastavad kogukonnad. Viimane paistab sellega aga silma, kuna sellel on palju suurem kogukond koos täiesti vapustava dokumentatsiooniga, mis annab tunnistust sellest, et kogukonna liikmed panustavad oma aega sellesse. Isegi kui teil on probleeme, saate postitada hõlpsasti StackOverflow'i või muudesse foorumitesse ja seal on suur osa inimesi, kes soovivad teid aidata.
Koos sellega toetavad nii Django kui ka SQLAlchemy suurt andmebaaside kogu nagu MySQL, PostgreSQL, Oracle ja SQLite. Kasutajatele, kes juba kasutavad Microsoft SQL-i või plaanivad seda teha, on SQLAlchemy taas vastus, kuna MSSQL pakub sellele täielikku tuge.
Üldiselt on mõlemal suurepärased kogukonnad ja nad toetavad mitmesuguseid andmebaase, mis on hea märk nende kõigi tohutust kvaliteedist.
4) Rakendused
Django oli mõeldud peamiselt veebirakenduste jaoks ja just seal töötab see kõige paremini, kuna sellel on palju sisseehitatud tööriistu nagu vormide integreerimine, eelvalideerimine ja nii edasi; kõik need on veebirakenduste jaoks äärmiselt kasulikud. Lisaks sellele, kui vajate lihtsalt põhipäringuid, õnnestuks Django üsna hästi, kuna seda on ka palju lihtsam õppida.
Kui teie veebirakendused või -raamistikud nõuavad siiski veidi keerukamaid päringuid, siis sobib SQLAlchemy. Lisaks sellele, kuna see suhtleb otse andmebaasiga, saate päringuid lihtsalt andmebaasiga käivitada ilma ORM-i kasutamata. Lisaks on SQLAlchemy palju võimsam kui Django, ehkki veidi kõrgema õppimiskõveraga.
Järeldus:
Nii Django kui ka SQLAlchemy on tohutult populaarsed objektide-seoste kaardistamise tööriistad, millel on nende varundamiseks suured kogukonnad ja mida kasutatakse paljudes rakendustes kogu maailmas. Kumb sobib teile paremini? See sõltub peamiselt sellest, millised on teie nõuded ja kus täpselt soovite neid kasutada. Kokkuvõttes on mõlemad suurepärased valikud ORM-süsteemi kasutamiseks.
