Phenquestions
Rstudio pakub integreeritud arenduskeskkonda tasuta programmeerimiskeele “R” asjadega tegelemiseks, mis on saadaval GNU litsentsi alusel. Rstudio on ideaalne arvutikeskkond üksikasjalike statistiliste visualiseerimiste loomiseks ja seda kasutavad statistikud kogu maailmas.
RStudio on saadaval ka tarkvaraprogrammi ja serverirakendusena, mida kasutavad erinevad Linuxi distributsioonid ning Windowsi ja macOS-i jaoks.
Laadige alla R-programmeerimiskeel (eeldused)
Rstudio töölauarakendus vajab Linuxi distros töötamiseks R-programmeerimiskeelt. On vaja alla laadida R-versioon, mis ühildub teie Linuxi operatsioonisüsteemiga. Selle saate alla laadida tarkvarahoidla abil.
1 - R-i allalaadimine veebibrauseriga
Kui te ei saa tarkvarakeskusest R-i hankida, tähendab see, et kõigepealt tuleb hoidlat värskendada. Võite selle kõik lihtsalt vahele jätta ja veebist alla laadida, tippides selle lingi:
https: // kraan.stuudio.com
Veebibrauseri otsingukasti. Nende koduleht peaks sarnanema alloleva ekraanipildiga:
2- R-i allalaadimine Linuxi terminalist
Käivitage CLI terminal, sisestage allolev käsk ja vajutage sisestusklahvi:
Seejärel käivitage värskendus järgmiste käskudega:
$ sudo apt-get värskendus
See käsk tõmbab R-i värskendused ja hangib kõik asjakohased failid Ubuntu põhihoidlast.
Seejärel väljastage R installimiseks järgmine käsk:
Ülaltoodud käsk läbib pakettide loendi, paljastades, kui palju kettaruumi see täidab, ja küsib seejärel kinnitust. Installimise jätkamiseks vajutage klaviatuuril Y-klahvi.
Väljund kinnitab tõenäoliselt installimist.
Saate seda otsida otsingukastist, nagu allpool illustreeritud:
Rstudio installimine Ubuntu 20-le.04 käsuterminaliga
Kui hostprogrammeerimiskeel on installitud, saame nüüd jätkata Rstudio installimist. Installimise demonstreerimiseks kasutame käsurea terminali.
Käivitage terminal ja väljastage järgmine
$ sudo apt-get install gdebi-core
Teil palutakse sisestada juurparool. Pärast parooli sisestamist alustatakse paketi installimist
$ wget https: // download1.rstudio.org / desktop / bionic / amd64 / rstudio-1.3.1093-amd64.deb
Rstudio veebipakett on nüüd ühendatud ja see viiakse teie kõvakettale.
Teil palutakse uuesti sisestada juurparool. Pakettide loendi lugemiseks ja laadimiseks sisestage parool.
Paigaldatud küsib jätkamiseks luba, vajutage klaviatuuril y-klahvi.
Väljund kontrollib installimist, nagu allpool näidatud.
RStudio alustamine:
RStudio käivitamiseks minge otsingukasti ja otsige üles Rstudio. Näete seda ühes järgmistest loenditest:
Selle käivitamiseks klõpsake Rstudio ikooni.
Andmekogumite uurimine RStudio abil
Rstudio abil saate visualiseerida mis tahes andmeid graafikute, tabelite ja diagrammide kujul.
Et mõista, kuidas andmeid Rstudios visuaalselt esitatakse, võtame näiteks iga sihtnumbri valimi 2010. aasta rahvaloenduse populatsiooni.
Andmeanalüüsi protsessi saab ebamääraselt vähendada järgmisele neljale etapile:
1 - importige algandmed
Toorandmed saate otse veebist Rstudiosse importida, tehes seda konsooliaknas süstemaatiliselt alloleva käsuga:
$ cpd <- read.csv(url("https://data.lacity.org/api/views/nxs9-385f/rows.csv?accessType=DOWNLOAD")Käsku käivitades saab Rstudio andmed veebist csv-failina ja sisu määratakse muutujale cpd.
Andmete importimine Rstudiosse on andmekogumi käsitsi allalaadimine kõvakettale ja sisu avamine Rstudio impordiandmete funktsiooniga.
Liikuge vahekaardi Keskkond suvandile Andmekogumi importimine ja valige üleslaaditav andmekogumi fail. Klõpsake nuppu OK ja kuvatakse andmekogumi dialoog. Siin täpsustate parameetrid, samuti nimed ja kümnendkohad. Kui olete valmis, klõpsake lihtsalt nuppu Import ja andmekogum lisatakse Rstudiosse ja selle nimele määratakse muutuja.
Kasutatavate andmekogumite nägemiseks väljastage allpool käsk andmekogumile omistatud muutujaga:
$ View (cpd)2 - andmete töötlemine
Nüüd, kui olete andmekogumi importinud, saate nende andmete teisendamiseks teha palju. Andmetega manipuleeritakse transformatsioonifunktsioonide kaudu. Oletame, et soovite tuurida andmekogumis teatud massiivi. Kui peaksime minema oma andmekogumi üldkogumi veergu, sisestasime alloleva käsu:
$ cpd $ Rahvaarv kokkuAndmed on leitavad ka vektori kujul:
$ cpd [1,3]Rstudio alamhulga funktsioon võimaldab meil andmekogumit pärida. Oletame, et peame esile tooma read, kus meeste ja naiste suhe on positiivne. Nende ridade valimiseks väljastage järgmine käsk:
$ a <- subset(cpd , Total Males > Naised kokku)Ülaltoodud käsus pidi esimene määratud parameeter olema muutuja, mis omistati andmekogumile, millele funktsiooni rakendasime. Boole'i tingimust peetakse teiseks parameetriks. Samuti tuleb iga rea kohta hinnata tõeväärtuse seisundit. See on otsustavaks teguriks selle kohta, kas rida peab olema väljundi osa või mitte.
3 - Andmekogumi keskmiste funktsioonide kasutamine
Rstudiol on andmekogumi keskmiste arvutamiseks konkreetsed funktsioonid:
$ keskmine (cpd $ isaseid mehi) - arvutab lihtsa keskmise$ mediaan (cpd $ Emased kokku) - annab veeru mediaani
$ quantile (cpd $ Total Population) - annab veeru kvantiili
$ var (cpd $ isaseid mehi) - töötab välja veeru dispersiooni
$ sd (cpd $ naisi kokku) - annab standardhälbe
Kokkuvõtliku aruande saamiseks andmekogumis saate käivitada mis tahes neist funktsioonidest ka kogu andmekogumis.
$ kokkuvõte (cpd)4 - Andmekogumi graafiku loomine
Kui kavatsete Rstudioga sageli koostööd teha, leiate selle visualiseerimisvahendi väga leidlikust. Rstudios saate luua graafiku kõigist imporditud andmekogumitest koos graafiku ja muude visualiseerimisfunktsioonidega.
Andmekogumi hajuvusdiagrammi loomiseks väljastage järgmine käsk:
$ plot (x = s $ Mehed kokku, y = s $ Naised kokku, tüüp = 'p')Nüüd arutame siin kaasnevaid parameetreid. Igas parameetris viitab s algse andmekogumi alamhulgale ja „p” lisamisega märkite, et soovite väljundi joonistada.
Andmekogumit saate esindada ka histogrammi kujul:
$ hist (cdd $ majapidamised kokku)Samamoodi saate imporditud andmestiku tulpdiagrammi saamiseks järgmist
$ loeb <- table(cpd$Total Population)$ barplot (loeb, peamine = "Rahvaarvu kogujaotus",
$ xlab = "TotalPopulationi arv")
Andmete haldamine ebaühtlaselt jaotatud aegridades
Ebaühtlaselt jaotatud aegridadega andmete haldamiseks peaksite loomaaia paketi integreerima Rstudioga. Loomaaia paketi saamiseks minge Rstudios ekraani paremasse alanurka ja paketi komponendi juurde. Loomaaia pakett teisendab ebaregulaarsed aegridade andmed loomaaia objektideks. Loomaaiaobjektide loomiseks sisestatud argumendid on andmed, mis on esimesena, millele järgneb väärtus, mille järgi järjestada.
Loomaaia objektid pakuvad kasutusmugavuse tuge. Kõik, mida peate tegema, on tippida "plot" ja teile kuvatakse kõik proovitükkide meetodid, mida saate selle loomaaia paketiga kasutada.
Kui leiate end segaduses, mida teatud Rstudio funktsioon pakub, sisestage selle funktsiooni nimi ja järgige seda?”, Et näha abimenüü viipa. Samuti annab funktsiooni nime järel klahvikombinatsiooni ctrl + tühik automaatse lõpetamise akna.
Pakkimine
See õpetus on illustreerinud, kuidas saate Rstudio seadistada Ubuntu 20-s.04 ning käsitles statistilise kujutamise ja Rstudioga manipuleerimise põhitõdesid. Kui soovite Rstudiot paremini kasutada, peaks R-programmeerimise põhitõdedega tutvumine olema hea esimene samm. Rstudio on võimas tööriist ja sellel on rakendusi paljudes tööstusharudes kogu maailmas: tehisintellekt ja andmekaevandus, kui nimetada vaid mõnda.
R-programmeerimise nõtkuse tundmaõppimine on küll natuke õppimiskõver, kuid see on vaeva väärt.
