Phenquestions
Kuigi Jupyteri sülearvuti on erinev ja ainulaadne ning kuigi need funktsioonid võivad meeldida mõnele inimesele, võib teistel inimestel olla raske Jupyteri sülearvutiga töötada. E.g., kui olete arendaja, kes eelistab testisõitu, ei pruugi te Jupyteri märkmikku oma maitse järgi leida.
Samamoodi ei pruugi mittelineaarne töövoog kõigile sobida. Nii et kui otsite Jupyteri märkmiku alternatiive, lugege edasi!
Järgnevalt on loetletud parimad Jupyteri sülearvuti alternatiivid.
PyCharm
PyCharm on JetBraini välja töötatud IDE, mida kasutatakse enamasti pythoni programmeerimiseks. See ei piirdu ainult Pythoniga, kuna see toetab ka veebiarendust. Saate kirjutada ja kompileerida nurk JS, Javascripti, CSS-i ja HTML-i. Samuti toetab see mõnda andmebaasikeelt nagu MySQL.
Lisaks sellele toetab see ka interaktiivset Pythoni, täpselt nagu Jupyteri sülearvutit. See pakub Jupyteri sülearvutiga võrreldes palju funktsioone. Selle üks peamisi omadusi on see, et sellel on suurepärane GUI-ga silur. Üks oluline puudus on see, et enamikku funktsioone, sealhulgas silurit, pakutakse professionaalsete versioonide jaoks. Sellel pole head kogukonna versiooni.
Seega peate litsentseeritud versiooni saamiseks maksma või kui olete üliõpilane ja teil on ülikooli e-posti aadress, saate selle e-posti aadressi kaudu registreeruda JetBrainsis ja saada kuni PyCharmi tasuta litsents kuni lõpetamiseni.
Apache Zeppelin
Apache Zeppelin on avatud lähtekoodiga veebipõhine tööriist andmete analüüsimiseks. Zeppelini märkmik on mitmeotstarbeline sülearvuti, mis suudab toime tulla kõigi teie analüüsivajadustega alates andmete visualiseerimisest ja koostööst kuni andmete avastamise, andmete sisestamise ja andmete analüüsini.
RStudio
R-st on aeglaselt saanud peamine või üks peamisi statistilises analüüsis kasutatavaid keeli. Enamasti kasutatakse seda andmeteaduses Pythoni kõrval. RStudio on spetsiaalselt R-keele jaoks mõeldud IDE. Ta soovib tulevikus pakkuda tuge teistele keeltele. Kuigi see toetab ainult R-i, pakub see palju funktsioone, näiteks teksti esiletõstmist jne.
Rodeo IDE
Kui olete andmeteadlane, kes eelistab töötada ainult Pythoni abil, võib teie jaoks tarkvara olla Rodeo IDE. See on kerge ja lihtne IDE, kuid pakub suurepäraseid funktsioone. Moodulite otsimiseks saate kasutada vahelehe täitmist nii konsoolis kui ka tekstiredaktoris. Failid või skriptid avanevad otse redaktorisse.
Muutujaid, tabeleid, andmeraame ja loendeid saate vaadata vahekaardil Keskkond. Piltide ja süžeede juurde pääseb vahekaardil süžeed. Samuti saate laiendada ja salvestada üksikuid krunte. Lisaks funktsioonidele pakub Rodeo IDE ka paindlikkust. Fondi suurust ja kujundust saate muuta vastavalt oma soovidele: oma töökataloogile ja pythoni teele.
Rodeol on ka vim- ja emacsi klahvisidemete tugi. Tööprotsessi kiirendamiseks on palju kiirklahve. Saate oma Rodeo profiili konfigureerida, kus saate loetleda andmebaasi mandaate, importida avaldusi ja abifunktsioone; need on kasulikud, kuid inimesed kipuvad need lihtsalt unustama. Kõigile neile on juurdepääs kõikidele teie kirjutatud uutele skriptidele.
Google Colab
Kui olete masinõppespetsialist või olete üldiselt huvitatud masinõppe õppimisest, võib teie jaoks olla just Google Colab. Google Colab on veebipõhine Jupyteri märkmik. Kui see on täpselt nagu Jupyteri märkmik, siis milleks vahetada? Järgnev on peamine põhjus, miks võite olla sunnitud muutuma, kas see teile meeldib või mitte.
Üks levinumaid takistusi, kui sisenete masinõppe valdkonda, on riistvaranõuded. Nii et ma mõtlen selle all seda, et masinõppes peate modelleerima konkreetse aja jooksul märkimisväärse hulga andmete abil. See koolitus nõuab palju arvutusi. Tavaliselt kasutatakse treenimisel teie protsessorit, kuid protsessoriga treenimine on väga aeglane ja võib teie sülearvuti soojendada; siin tuleb Cuda sisse.
Cuda on Nvidia loodud tööriistakomplekt, mis võimaldab arvutusi teha pigem oma GPU-l kui protsessoril. GPU treenimine kiirendab protsessi palju. Nüüd on teine peamine probleem see, et kui teil on AMD GPU, siis Cuda pole teie jaoks, kuna Cuda pole AMD jaoks.; siin tuleb sisse Google Colab ja säästab päeva.
See pakub tasuta GPU-d ja tasuta TPU-d.
Lisaks sellele on sellel ka palju funktsioone. Sünkroonimine on vaevatu ja saate skripte üsna lihtsalt importida. Lisaks sellele on kõik teegid eelinstallitud, nii et nende kasutamise alustamiseks peate lihtsalt kirjutama importimisfunktsiooni.
Järeldus
Jupyteri sülearvuti on suurepärane tarkvara, kuid ühel või teisel põhjusel - kui see pole teie tüüp, on seal palju häid tarkvarasid, mis võivad pakkuda teile palju funktsioone ja funktsioone. Mõni võib maksta nagu PyCharm, teine aga tasuta nagu Google Colab. Igal tarkvaral on oma plussid ja miinused. Valige see, mis on teiega kõige paremini ühilduv ja vastab teie vajadustele.
