Phenquestions
Nii paljude programmeerimiskeelte ja raamistike vahel on nende võrdlemine muutunud paratamatuks, kuna peate teadma, milline neist pakub parimaid teenuseid. Mis puutub back-endi arendusse, siis on Python ja NodeJS mõlemad kõige populaarsemad alternatiivid, mille vahel valida. Täna vaatleme nende tugevusi ja nõrkusi ning seda, mis neid tegelikult üksteisest eristab.
Mis on Python ja NodeJS?
Enne spetsiifika juurde asumist andke esmalt ülevaade sellest, mida me võrdleme.
Python on täieõiguslik kõrgetasemeline keel, mis mitte ainult ei toeta nii funktsionaalset kui ka struktureeritud programmeerimist, kuid pakub ka suurepärast tugiteenuste dokumentatsiooni, mis muudab selle masinaõppe ja andmeteaduse projektide jaoks eriti eelistatuks.
Teiselt poolt on NodeJS avatud lähtekoodiga JavaScripti käitusaja platvorm, mis põhineb sündmustel põhineval mudelil ja tänu oma väga mastaapsele olemusele muudab selle suurepäraseks valikuks API-de (Advanced Liideste programmeerimine). Veelgi enam, kuna see kasutab JavaScripti oma tuumana, võimaldab see kasutada sama keelt nii tagalas kui ka esiotsa, lahendades mõned olulised ühilduvusprobleemid.
Vaatame nüüd viimaks üksikasjalikult mõnda nende peamist erinevust.
1- Performance
Toimivus on teie rakenduse reageerimise kiirus ja see sõltub omakorda sellest, kui kiiresti teie kood kompileerib ja käivitab. Jõudluse osas on NodeJSil Pythoni ees eeliseid, kuna see põhineb Chrome'i võimsal V8 mootoril, mis muudab selle üheks kiiremaks serveripõhiseks lahenduseks.
Seetõttu eelistatakse seda ka vestlusrobotite ja reaalajas rakenduste väljatöötamisel. Selle kontrollimiseks käivitasime tsükli vahemikus 0 kuni viissada tuhat ja võtsime kõigi elementide summa. Järgmised tulemused saime:
Nagu ülaltoodud pilt näitab, on NodeJS (0.01309 ms) oli palju kiirem kui Python (0.07401 ms) selles näites. Seega on NodeJS selles voorus võitja.
2- Mastaapsus
Teine oluline tegur NodeJS-i ja Pythoni võrdlemiseks on mastaapsus. Mastaapsus on rakenduse võime vastata kõigile sissetulevatele ja väljaminevatele päringutele ning neid teenindada, ilma et selle toimivus väheneks.
Mis puutub NodeJS-i ja Pythoni, siis NodeJS on kindlasti paindlikum, kuna asünkroonse arhitektuuri keskmes on tal võimalik töödelda tuhandeid samaaegseid taotlusi, blokeerimata ühtegi neist. See tähendab, et mitu kasutajat saavad samaaegselt samu faile redigeerida, ülesandeid tahvlites liigutada ja nii edasi.
Python ise on üsna skaleeritav, kuna ta kasutab suurte andmemigratsioonide käsitlemiseks nii oma mitmekesist teekide kui ka korutiinide komplekti, mis võimaldab asünkroonset programmeerimist. Kuid väga suurte süsteemide puhul muutub see väga keerukaks ja seega kaotab Python NodeJS-i selles osas.
3 - süntaks ja veakäsitlus
Kui kellelgi pole JavaScripti kohta eelnevalt teavet, võib Pythoni olla lühikese ja lihtsa süntaksiga lihtsam õppida, mis võimaldab tal teatud funktsionaalsust luua vähem koodiridasid. Taande abil ja lokkis sulgudes vahele jätmine on Python teinud koodi loetavuse väga lihtsaks, mis aitab hõlbustada projekti kallal töötavate meeskonnaliikmete kooskõlastamist ja võimaldab klientidel endil toimuvast õigesti aru saada. Vaatame näidist failist nimega lugemise kohta.txt ja selle andmete printimine.
Nagu ülaltoodud pildilt näha, on Pythoni kood selles näites palju paremini loetav ja arusaadav.
Teine funktsioon, millega Python paistab silma rohkem kui NodeJS, on tõrkeotsing. Python on tuntud vigade lühema ja lihtsama käsitlemise poolest ning on palju kiirem vigade silumisel ja parandamisel. Vaatame ühte näidet. Järgnevalt lugesime faili nimega lugemine.txt ja väljastage selle andmed. Kui faili lugemise ajal on mõni viga, siis trükitakse see viga terminalile.
Järgmine on mõlema koodi väljund koos käitamisajaga:
Väljundist nähtub, et Python (0.0579 ms) on selgelt kiirem kui NodeJS (0.457 ms) selles näites vea tuvastamisel.
4- kasutajasõbralikum
Üks parimatest asjadest, mis nii Pythoni kui ka NodeJS-iga kaasneb, on selle suurepärane kogukond. Mõlemal on suur ja aktiivne kogukond, mis on väga toetav, avatud lähtekoodiga ja millel on palju arendajaid. Pythonil, olles neist kahest vanem, on ka palju kaasautoreid ja uskumatult ulatuslik raamatukogu tugi koos suurepärase dokumentatsiooniga.
Sellise rikkaliku emakeegi olemasolu on Pythoni üks suurimaid tugevusi, kuna see lihtsustab kogu protsessi ja võimaldab arendajatel keskenduda rohkem probleemide loogilisele küljele. Veelgi enam, sellel on ajakohane dokumentatsioon, mis on väga põhjalik ja hõlmab kõike, mida peab teadma Pythoni valdamiseks. See on koht, kus NodeJS-il on natuke puudu, kuna selle dokumentatsioon on vähearenenud ja seda tuleb oluliselt parandada.
NodeJS või Python - mille valida?
Nii Pythonil kui ka NodeJS-il on omad plussid ja miinused ning raske on öelda, kumb neist kahest parem on. Mõlemad vastavad erinevatele vajadustele ja seega on valiku tegemisel oluline arvestada oma projekti vajaduste ja nõuetega ning milline neist sobiks teie meeskonnale paremini. Kui vajate kiiret reaalajas rakendust, mis nõuab mitme ühenduse samaaegset töötamist või rasket kliendipoolset renderdamist, oleks NodeJS ideaalne valik. Andmete analüüsi ja masinõppeprobleemide jaoks, mis hõlmavad sügavat õppimist ja närvivõrke, on Python, olles järjepidev, stabiilne ja suhteliselt hõlpsasti kasutatav, palju parem alternatiiv. Nii Python kui ka NodeJS pakuvad tõhusaid lahendusi ja on back-end arendamiseks suurepärased valikud.
