10 parimat tehisintellekti ja masinõppe programmeerimiskeelt

Maailmas nähti 20. sajandil suuri ja tähelepanuväärseid avastusi. Tehisintellekt on üks neist. Oli aeg, kus tehisintellekti ja masinõpet (ML) ei saanud arvutusvõimsuse puudumise tõttu rakendada. Kuid tänapäeva arvutid on masinõppe algoritmide käsitsemiseks piisavalt tugevad. Seetõttu valitsevad tehisintellekt ja ML peaaegu igas valdkonnas. Masinõpe ja tehisintellekt on praegu väärtuslik oskus. Kuid selle kasutamiseks peate õppima konkreetse programmeerimiskeelt erinevatelt tehisintellekti ja masinõppe programmeerimiskeeltelt. Täna aitame teid selles valdkonnas töötamiseks sobiva programmeerimiskeele valimisel.

Parimad tehisintellekti ja masinõppe programmeerimiskeeled

Tehnoloogilise arenguga toimetulemiseks peaksite õppima Al ja ML. See pole nii keeruline, kui tundub. Esmalt peate valima programmeerimiskeele ja läbima selle. Ja sinna me tuleme. Teie mugavuse huvides on loetletud 10 parimat tehisintellekti ja masinõppe programmeerimiskeelt.

01. Python

ML ja tehisintellekti programmeerimiskeelte seas on Python vaieldamatu liider. Seda keelt kasutatakse laialdaselt, kuna sellel on väga lihtne süntaks ja see on mitmekülgne. Ligikaudu 57% andmeteadlastest kasutab Pythoni regulaarselt. Python on tehisintellektis ja ML-is üsna mugav. See on avatud lähtekoodiga. See tähendab, et arendajad saavad seda omal moel muuta.

Veelgi enam, ainult AI ja ML jaoks on sisse ehitatud palju Pythoni teeke. Andmeteadlased kasutavad Scikit-Learn'i koolitusmudelite jaoks palju. Tensorflow ja Keras on hiljuti leidnud AI-tööstuses tohutu populaarsuse. PyTorchi abil saate luua põhjalikke õppeprojekte ja tarkvara. Lisaks on Internetis tuhandeid Pythoni tehisintellekti ja ML-mudeleid. Ühesõnaga on Python nüüd AI ja ML pioneer.

Pythoni põhijooned

• Python on nii lihtne, et andmeteadlased saavad hõlpsasti keelt õppida ja alustada tehisintellekti projektide tegemist.
• Lähtekoodi pole vaja uuesti kompileerida, nii et arendajad saavad teha mõningaid muudatusi ja tulemusi hõlpsalt näha.
• Python on operatsioonisüsteemist sõltumatu. Masinõppe saate arendada mis tahes turul saadaolevast operatsioonisüsteemist.
• Pythoni on väga lihtne lugeda, nii et iga Pythoni arendaja saab aru oma eakaaslaste koodist ja seda muuta, kopeerida või jagada.
• Keelel on andmete visualiseerimiseks spetsiaalsed teegid - näiteks Matplotlib, seaborn jne. Nendega saate teha mis tahes tüüpi diagramme ja graafikuid.

02. Lisp

Kõigi teiste tehisintellekti ja masinõppega keelte seas on Lisp vanim. See on olnud olemas alates 1958. aastast. Keel on tehisintellekti keskne ja seda kasutatakse tehisintellekti arendamisel tohutult. Lisp pole lihtne ega kiire. Kuid tehisintellekti puhul teeb see tööd. Pealegi on see tuntud, kuna keskendub suuresti arhitektuurile.

Selle keele ilu suhtes on erinevaid vaateid ja paljud kaasaegsed programmeerijad peavad seda „silmad avanevaks“ või isegi „valgustavaks“. Ehkki Lispi populaarsus ei sarnane Pythoni, C ++, Javascripti omadega, kasutavad inimesed seda siiski Al-i konkreetsetes vajadustes.

Lispi peamised omadused

• See kohandub ainulaadsete vajaduste lahendustega hõlpsasti. Keel toetab ka kiiret prototüüpimist.
• Lisp on masinast sõltumatu. See tähendab, et see töötab peaaegu igat tüüpi arvutis, millel on riistvaraomadusi.
• Võimaldab programme dünaamiliselt värskendada. See pakub kõrgel tasemel silumist.
• Pakub mugavat makrosüsteemi.
• See pakub laias valikus andmetüüpe, nagu struktuurid, loendid, objektid, vektorid, reguleeritavad massiivid, räsitabelid ja sümbolid.

03. R: Statistiline keel

Mis puutub statistilisse arvutusse, siis tuleb esimesena meelde R. Masinõpe on põhimõtteliselt statistika ja matemaatika rakendamine. R on statistiliste arvutuste jaoks lihtsalt parim programmeerimiskeel. Inimesed kasutavad seda ka andmete visualiseerimiseks.

R-l on käsurida. Veelgi enam, sellel on IDE-sid nagu RStudio ja Jupyter. Need keskenduvad kasutusmugavusele ja pakuvad erinevaid ressursse teie teekide käsitsemiseks või keerukate diagrammide joonistamiseks.

R-i põhijooned

• R tarkvara on avatud lähtekoodiga. See on tasuta ja seda saab vastavalt kasutaja ja projekti nõuetele muuta ja kohandada.
• Keel suudab luua staatilist graafikat ja kvaliteetset visualiseerimist.
• Suur hulk kasutajaid annab suure kogukonna.
• Põhjalik R arhiivivõrk ehk CRAN pakub masinõppeprobleemide lahendamiseks enam kui kümmet tuhat paketti.
• Keel ei vaja kompilaatorit, kuna see on tõlgendatud keel.

04. Prolog

Prolog loodi 1960. aastal. Selle lühend on „Programmeerimine loogikas.”Keel on veidi erinev kui muud AI ja ML programmeerimiskeeled. See on loogiline keel, mis ei sarnane tehisintellekti klassikaliste keeltega. Automaatne tagasitee on Prologi põhivahend. Nii on ka mustri sobitamine. Tehisintellekti programmeerimiskeelte õppimise valimisel ei vali iga tehisintellekti programmeerija Prologi kasuks.

Prologi põhijooned

• Prolog saab rekursiooniga hakkama ja loendab loomulikult. See annab keelele täiendava privileegi.
• See toimib loomuliku keele töötlemisel väga hästi. Esimene jututuba, ELIZA, töötati välja prologi abil.
• Keel on oma olemuselt deklaratiivne. See väljendab suhete loogikat, mida kujutatakse faktide ja reeglitena.
• Visuaalne Prologi integreeritud arenduskeskkond on Prologi IDE. Saate teha rakendusi ja neid nende abil testida.
• Visual Prologi kompilaator on optimeeritud kompilaator, mis muudab koodi kompileerimise mugavaks.

05. Julia

Selles valdkonnas on palju tehisintellekti ja masinõppe programmeerimiskeeli. Kuid ükski neist pole korraga nii lihtne kui tõhus. Kuid Julia on antud juhul erinev. Julia on kiire ja sellel on suhteliselt lihtne süntaks. Kas suudate ette kujutada sellist keelt nagu C ja süntaksi sama hõlpsalt kui Python? Noh, Julial on see olemas. Seetõttu kaaluvad paljud andmeteadlased Julia kasutamist tehisintellekti valdkonnas.

Julia põhijooned

• Kasutatakse IoT andmete analüüsimisel. Selle abil on juba ehitatud mitu intelligentset süsteemi.
• Väga mugav mustrite äratundmisel ja piltide töötlemisel.
• Julia jaoks on kõige olulisem ärijuhtum see, et see on Pythoni lähedane dünaamiline keel, kuid tõhususe osas konkureerib staatiliste keeltega.
• Julias saate C-objekti koodile helistada igal ajal.

06. C ++ tehisintellekti ja masinõppe jaoks

Kui programmeerimiskeelte vahel toimuks maratonivõistlus, oleks C ++ selles esikohal. See kannab pealkirja „Kiireim programmeerimiskeel."See tähendab, et arendajad kasutavad seda mängude, rakenduste ja otsingumootorite loomiseks. Seda tehisintellekti programmeerimiskeelt on kasutatud peamiselt pilvesüsteemide, pangasüsteemide ja ettevõtte tarkvara loomiseks. Eelkõige on C ++ - l masinõppeks saadaval olevad teegid ja tehisintellekti programmeerimisel närvivõrgud, mis lihtsustavad keeruliste algoritmide kiiremat käivitamist.

C põhijooned++

• Programmeerimise ajal kasutatakse objekte. Objektid aitavad teil lahendada andmete struktuuri, andmete kapseldamise ja polümorfismi probleeme.
• Keel on masinast sõltumatu. Sama kood töötab igas operatsioonisüsteemis.
• C ++ on kompilaatoripõhine keel. Sellepärast on keel kiirem kui enamikus teistes keeltes.
• Keeles on osutid. Selle atribuudi tõttu on dünaamiline mälu eraldamine võimalik.
• C ++ kontekst on väga lihtne. Seetõttu valivad algajad programmeerimiseks õppiva keele.

07. Java

Java on maailma kõige sagedamini kasutatav programmeerimiskeel.  Paljud inimesed kasutavad seda tehisintellekti arendamiseks. Selle virtuaalse masina tehnoloogia tõttu on seda lihtne erinevatel platvormidel juurutada. See tähendab, et te ei pea seda uuesti koostama, kui see on ühele platvormile kirjutatud ja kokku pandud. Seda põhimõtet nimetatakse "WORAks" (kord kirjutatud lugemiseks / käitamiseks kõikjal).

Java põhijooned

• Java-l on masinõppe teek. Teekide abil saate teha masinõppe- ja tehisintellektipõhiseid mudeleid.
• Keel on tugev objektorienteeritud programmeerimiskeel, mis võimaldab lahendada keerukaid probleeme.
• See aitab välja töötada stabiilse Java-funktsiooniga viirusevabad ja võltsimisvabad süsteemid. Autentimise tehnikad põhinevad avaliku võtme krüptimisel.
• Java kompilaator on arhitektuurneutraalne. Koostatud koodi saate käivitada paljudes protsessorites.
•  See disainifunktsioon võimaldab arendajatel luua hõlpsalt töötavaid ümbritsevaid rakendusi.

08. Haskell

Haskell on paljude inimeste valik teha tehisintellekti ja masinõppe mudeleid. Sellel on sellised atribuudid nagu loend, Lazy assessment ja LogicT. Keel pakub lõputut andmestruktuuri, mis sobib suurepäraselt otsingupuude jaoks. Keele funktsioonid võimaldavad seda kasutada tehisintellektis ja ML-is. Algul on paljude arvates graafikutega töötamine häiriv, mis on keele ainus miinus.

Haskelli põhijooned

• Sellel on automaatne mäluhaldussüsteem, mis tagab mälu ohutuse.
• Keelel on prügikoristusfunktsioon. Funktsioon muudab selle sobivaks arendaja suurema tootlikkuse saavutamiseks.
• Haskell toetab programmi abstraktse süntaksipuu kontrollimist ja genereerimist.
• Sellel on funktsioon nimega Template Haskell ja seda kasutatakse kompileerimisaja testimiseks ja katlaplaadi genereerimise automatiseerimiseks.

09. Scala masinõppeks

Kodeerimisel vihkavad paljud Java-d selle paisutatud ja häirivate omaduste tõttu - ja see on täiesti normaalne. Arendaja lõi aga Scala, et teha keel, millel on Java head küljed, vältides samas selle halbu külgi. Keel ühildub Java raamatukogudega. Selle tulemusena on sellel staatilise tüübi süsteem. Erinevalt Pythonist on see kompileeritud keel, mis muudab koodi käivitamise kiiremaks. Scalal on palju funktsioone, mille tõttu tasub seda kasutada tehisintellekti programmeerimiskeelena.

Scala põhijooned

• Kuigi keelel puudub Pythoni moodi paindlikkus ja vabadus, on see äärmiselt stabiilne.
• Scala on ettevõtte programmeerimiskeel ja see on kasulik suurte andmemootoriga rakenduste loomisel, mis närivad tohutult andmeid.
• Scalas ei pea te konkreetselt mainima andmetüüpi ja funktsiooni tagasituleku tüüpi. Scala on andmevormi tuletamiseks piisavalt tark.
• Keel rakendab muutumatuse põhimõtet. Muutujad on muutumatud. Muutumatu tähendab, et te ei saa selle väärtust muuta.
• Scala pakub standardraamatukogu, mis sisaldab näitleja mudelit. Näitleja abil saate kirjutada samaaegsuse koodi.

10. AIML

AIML on lühend tehisintellekti märgistuskeelest. Põhimõtteliselt on see XML-põhine keel. Seda kasutatakse tavaliselt loomuliku keele tarkvaraagentide valmistamisel. AIML võimaldab arendada inimeste liideseid. Keel pole nii keeruline. Saate seda üsna lihtsalt hooldada.

AIML-i põhijooned

• AIML-i kõige suurem kasutamine on Chatterbotsi tegemisel ja mustrite tuvastamisel.
• Keelega saab korraga hakkama mitme robotiga.
• Tehisintellekti tarkvara valmistamiseks saate seda kasutada koos Pythoniga.
• See on lihtsalt loomuliku keele töötlemise kuningas.

Lõpuks Insights

Ma arvan, et nüüd olete mõistnud tehisintellekti lõputut potentsiaali ja võimalusi, mida see võib pakkuda. Tehisintellekt ja ML teevad tohutult muutusi igas sektoris ja tööstusharus. Järgmine vanus on tehisintellekti vanus. Aeg pole kaugel, kui näete isesõitvaid autosid kõikjalt, kuhu vaatate. Sellepärast peate teadma tehisintellekti kohta ning õppima tehisintellekti ja masinõppe programmeerimiskeeli.

Oleme selles artiklis loetletud parimad ML ja AI programmeerimiskeeled. Nüüd on teie kohus valida keel vastavalt oma vajadustele. Artikkel aitab teil valida tehisintellekti ja ML jaoks sobiva keele. Kuid siiski võib mõni punkt puududa. Andke teada, kui mõtlete midagi, mida võiks lisada. Tere tulemast tehisintellekti maailma!