Phenquestions
Kui teile meenub küsimus, et kas R-i on raske õppida või mitte, tuleks vastus teistelt, kes on öelnud, et R-i pole raske õppida, kuna see on programmeerimiskeel. Tegelikult on see otsene ja määratletud. R oli mõeldud kasutamiseks statistilise aparaadina. Nii et aritmeetika ja tehisintellekt olid R-i kõige olulisemad tükid., Kuid nagu kõik muu, vajab ka R täiuslikku R-programmeerimisraamatute komplekti, et saaksite R-programmeerimist paremini ja tõhusamalt õppida.
Parimad R-i programmeerimisraamatud kodeerijatele
Kui teil on tegemist mõne muu programmeerimiskeelega, võtab R-programmeerimise õppimine vaid paar päeva. Kuid täiesti algaja jaoks võib see kesta umbes kolm nädalat. Leiate nimekirja kahekümnest R-programmeerimisraamatust, mis annavad teile kohese tõuke, et alustada ja õppida R-programmeerimist vaevata. See loend sisaldab raamatuid, mis on suunatud nii algajatele kui ka professionaalsetele programmeerijatele, kes soovivad õppida täpsemaid asju ja süvendada oma teadmiste valdkonda.
1. Täiustatud objektorienteeritud programmeerimine R-s
„Täpsem objektipõhine programmeerimine R-is” on raamat edasijõudnutele ja asjatundlikele inimestele, kes on huvitatud teadmisest, kuidas R-i abil objektorienteeritud programmeerimine toimub. Selles R-programmeerimisraamatus esitatakse eeldatavasti R-i üksused ja klassid. See raamat keskendub R-i ühele olulisemale kasutusalale, milleks on masinõpe ja efektiivseid algoritme kasutav andmeteadus.
Kuna see raamat on mõeldud edasijõudnutele, peate selle raamatu tutvumiseks teadma R-i programmeerimise põhitõdesid, see tähendab kõige tõhusamat meetodit teabe juhtimiseks ja võimete koostamiseks. Kuid see ei tähenda, et raamat sisaldab eriti keerukat R-programmeerimist, nii et te ei pea vaeva nägema olulise teabega selle kohta, kuidas R-s kasulikku programmeerimist teha.
Hankige see raamat
2. Täpsem R
Kui otsite täpsemat R-programmeerimisraamatut ja soovite, et see raamat hõlmaks kõiki R-keele täpsemaid teemasid ühe korraga, siis see on teie jaoks täpne raamat. Autor on püüdnud selles raamatus kajastada kõiki hiljutisi ja välja töötatud R-keele rakendusi. Raamat on käsitlenud nelja peaosa all kokku 20 erinevat peatükki.
Selle raamatu sisu on näiteks andmestruktuurid, tellimine, stiilijuhend, funktsioonid, OO väljajuhend, silumine, tingimuste haldamine, jõudlus, koodi optimeerimine, mälu jne. Kahtlemata oleks see ideaalne raamatuvõimalus täiustatud R-programmeerimise õppimiseks ja rakendamiseks reaalajas.
Hankige see raamat
3. Sissejuhatus alglaadimismeetoditesse rakendustega R
See raamat on sorteeritud nii, et 1. osa sisaldab ettekannet, millel on autentne alus, tavapärane bootstrapi kujutamine ja selle seos teiste uuesti proovivõtmise strateegiatega. Lisaks on lisatud R-programmeerimise proloog, et seadistada õpilasi harjutuste ja rakenduste jaoks, mis vajavad selle tooteraamistiku programmeerimist. See R-programmeerimisraamat hõlmab punktide hindamist, enesekindlust ja spekulatsioonide testimist.
6. jaotis levitab osa bootstrapi olulisematest variatsioonidest. 7. osas õpetatakse ainulaadseid teemasid, mis loendavad ruumiandmete uurimist, teabe redigeerimist, alamhulga määramist regressioonimudelites, võimetefailide mõõtmist ja uut materjali bioekvivalentsuse kohta. Viimane osa, 8. peatükk, hõlmab erinevaid mudeleid, mille puhul leiti, et alglaadur ei vasta vormitõele.
Hankige see raamat
4. Arvutuslik rahandus - sissejuhatav kursus koos R-ga
See raamat oli mõeldud tarkvaraarenduse, aritmeetika, äri ja mitte-teaduslike finantsspekulantide edasijõudnutele või üliõpilastele. See algab sissejuhatava rahanduse põhitõdedest.
Seejärel liigutakse järk-järgult edasijõudnutele teemadele, nagu korrelatsioonid, ohvrid, aegridade mudelid rahanduses, Browni liikumine, binoompuud, optimeerimise heuristika rahanduses jne. Me kõik teame, kuidas programmeerimiskeeli nüüd igas töövaldkonnas vajatakse ja seetõttu on see suurepärane raamatuvõimalus inimesele, kes soovib ühendada rahanduse R-programmeerimisega.
Hankige see raamat
5. Tõhus R-programmeerimine - praktiline juhend nutikama programmeerimise kohta
Tõhus R-programmeerimine on seotud R-programmeerimiskeelega antud aja jooksul tehtud töö mõõtmete laiendamisega. See puudutab nii arvutus- kui ka tarkvarainseneride tootlikkust. Raamat käsitleb neid päringuid ja rohkem 10 iseseisvas osas. Iga osa algab algelistest ja areneb loogiliselt edasi, nii et igas peatükis on midagi kõigile.
See raamat pole täiesti R-selgesõnaline. Selles raamatus õpetatakse ka produktiivse R-programmeerimise jaoks vajalikke mitte-R-programmeerimise sobivusi. Nii et kui otsite midagi tõhusat ja lihtsat, siis see on teie jaoks mõeldud raamat.
Hankige see raamat
6. Funktsionaalne programmeerimine R-s
Kui töötate statistilise arvutuse ja graafikaga, on eelduseks R-i programmeerimiskeel. See konkreetne raamat oleks hämmastav valik funktsionaalse R-programmeerimise õppimiseks. Enne R-programmeerimisega alustamist peame teadma R-keele põhitõdesid ja see raamat aitab teil sellest välja tulla. Selles raamatus on kokku 6 peatükki. Need peatükid sisaldavad funktsiooni R, puhast funktsionaalset programmeerimist, ulatust ja sulgemist, kõrgetasemelist funktsiooni, filtrit, kaardistamist ja vähendamist ning punktivaba programmeerimist.
Seetõttu võite selle raamatu hõlpsalt otsida, kui töötate statistilise arvutamise valdkonnas ja kasutate R-programmeerimiskeelt.
Hankige see raamat
7. Sissejuhatus sügavasse õppesse R abil
R-programmeerimist kasutatakse statistiliseks arvutamiseks, graafiliseks rakendamiseks ja sügavaks õppimiseks. Selles raamatus on autor arutanud süvendamise osa, kasutades R-programmeerimist. See raamat on korralik samm-sammuline juhend sügava õppimise juurutamiseks R-keelt kasutades.
Selles raamatus on kokku 12 peatükki. Nendes peatükkides on erinevaid olulisi teemasid käsitletud järk-järgult. Näiteks sissejuhatus süvaõppesse, matemaatiline ülevaade, ühe- ja mitmekihiline tajumudel, korduv närvivõrk, masinõppe näited jne. Kui teie jaoks on sügav õppimine, siis on see kindlasti teie jaoks ideaalne R-programmeerimisraamat.
Hankige see raamat
8. Õppige rakenduse statistika R
See raamat on põhiliselt keskendunud tarkvarainseneridele või üliõpilastele, kes peavad õppima R-i programmeerimist ja kasutama seda statistikas. See raamat aitab tagasi vaadata ka edasijõudnutel, kes soovivad midagi viitena säilitada.
Peatükkides 1 kuni 3 käsitletakse R-i põhitõdesid ja selle põhialuseid. Peatükkidest 4 kuni 6 õpetab see statistika erinevaid vorme, milleks on järeldav statistika, regressioonanalüüs, andmete visualiseerimine ja kirjeldav statistika. R-i kasutamiseks rakendatud statistikas on see raamat kohustuslik. Pealegi saab seda kasutada ka teabe- või andmekaevandamise erinevates modelleerimisfaasides.
Hankige see raamat
9. R-programmeerimise õppimine
Selle R-programmeerimisraamatu abil saate luua tohutu tööriistade paigutuse kõrval kõikehõlmava ja prognoositava arusaama R-st kui programmeerimiskeelest. Omandate oma tõhususe toetamiseks heakskiidetud protseduuride abil oskusi, loote sügavama arusaama andmetega töötamisest ning muutute optimistlikumaks ja enesekindlamaks R-s programmeerimise ja privileegiprotseduuridega seotud probleemide lahendamise osas. Seega, kui olete algaja ja tunnete end selle keelega hirmutatuna, on see teie jaoks õige koht alustamiseks.
Kui olete kogenud andmeanalüütik ja peate metoodiliselt omandama oskusi R-programmeerimiskeeles ja sellega seotud strateegiates, peaks see raamat olema teie eesmärk. Mõni osa on algajate jaoks mõnevõrra arenenud, kuid see ei tähenda, et nende osade tutvumiseks peate olema arvutimeister või teabe ekspert. Piisab sellest, kui mõelda põhjalikult olulistele programmeerimisideedele ja põhjalikule teabekäsitlusele.
Hankige see raamat
10. Kvantitatiivse rahanduse R-i omandamine
"Mastering R for Quantitative Finance" on selline raamat, mis on keskendunud neile õppijatele, kes teavad põhilisi finantsideid ja kellel on ka programmeerimise põhioskused. Sõltumata sellest, kas teate kvantitatiivse rahanduse ja R-programmeerimise põhitõdesid, annab see R-programmeerimisraamat teile kindlasti uue teabe.
Kui olete nüüd mõne valdkonna spetsialist, annab see raamat teile teises valdkonnas kiire tegutsemise. Sellest hoolimata peaksite kvantitatiivses rahanduses osalema üleminekutasandil, kui soovite osade laitmatut haaret laitmatult rakendada. Samuti peate omama õiget teavet R-s.
Hankige see raamat
11. Praktiline programmeerimine R-ga
Nii nagu nimigi ütleb, hoiab “käed-külge programmeerimine R-ga” käest kinni ja juhatab teid läbi kogu R-keele õppimise protsessi. R-programmeerimise õppimine võib olla üsna keeruline ja hirmutav, kui teil pole täiuslikku juhendit. See raamat õpetab teile R-s programmeerimist, alustades põhitõdedest.
See raamat õpetab teile mitte ainult R-programmeerimist, vaid aitab teil saada ka ekspertandmete analüütikuks ja arvutiteadlaseks. Seega õpetatakse teile neid programmeerimisoskusi, mida andmeteadlane kõige rohkem vajab.
Hankige see raamat
12. R andmeteaduse jaoks
"R for Data Science" on veel üks raamat, mis on R-i abil andmeteaduse õppimiseks täiesti hämmastav. Nüüd; andmeteadus pole väike valdkond, mida saab õppida ainult ühte raamatut lugedes. Selle raamatu eesmärk on see, et see annab teile tugeva aluse kõige olulisematel teemadel. Selles raamatus on arvukalt näiteid koodist, mis muudab R-programmeerimise õppimise andmeteaduse jaoks ülimalt tõhusaks ja lihtsaks.
Raamat on jagatud neljaks osaks ja see sisaldab 24 peatükki, kus iga peatükk valdab kindlat teemat. Raamatu sees on ka väikseid projekte, mis muudab õppimise üsna väljakutsuvaks ja lõbusaks.
Hankige see raamat
13. Sims õpetab ennast 24 tunni jooksul
See on iseõppiv R-programmeerimiskeeleraamat, mis püüab kujutada, et saate endale õpetada R-i vaid 24 tunni jooksul ühe päevaga. Ilmselt pole see raamat algajatele ja algajatele, vaid pigem raamat professionaalsetele andmeteadlastele ja statistikutele, kes soovivad õppida R-programmeerimiskeelt, et oma teadmisi selles valdkonnas süvendada.
Ehkki see on raamat edasijõudnutele, saavad algajad ka sellele raamatule pilgu peale heita, kuna selle lugemine ei eelda R-i eelnevaid teadmisi. Siiski, jah, neil, kellel on juba varasemaid ideid ja põhjalikke teadmisi põhitõdede kohta, saavad nad hõlpsasti selle raamatu hilisemate peatükkide juurde.
Hankige see raamat
14. R lühidalt
"R lühidalt" on juhend ja viide. See raamat on mõeldud R-i lühijuhendiks. Plaanis pole olla raamat statistikast ega R-i põhjalik käsiraamat. Selles raamatus on kõik näited, mida R saab teha, koos sobivate näidetega.
Kui otsite midagi, mis viitaks teie kõrval töötamise ajal püsimiseks, siis on see kahtlemata teie jaoks ideaalne raamat. Sellel on kogu R-i õppimiseks ja valdamiseks vajalik teave. Selle paremaks pildistamiseks on see raamat jagatud neljaks põhiosaks, kus iga osa sisaldab tohutut arvu peatükke.
Hankige see raamat
15. R-i programmeerimine ja selle rakendamine finantsmatemaatikas
R-programmeerimiskeel teeb muret neile, kes töötavad statistilise ja graafilise keelega. See on raamat, kust lugeja leiab R-programmeerimise rakendused finantsmatemaatikas. Põhimõtteliselt räägib see raamat R-programmeerimise matemaatilistest rakendustest.
Raamat sisaldab kokku kolme põhiosa ja lisaosa. Need 3 jaotist hõlmavad mitmesuguseid teemasid, nagu - andmete struktuur, tõenäosuste jaotus, hüpoteeside testimine, regressioonanalüüs, keskmise dispersiooni portfell, tuletisinstrumentide hinnakujundus, dispersioonide vähendamise meetodid jne. See oleks hämmastav raamat, mis keskenduks R-programmeerimist kasutavatele matemaatilistele probleemidele ja sooviks õppida selles valdkonnas R-programmeerimist.
Hankige see raamat
16. R Programmeerimine näitega
R-programmeerimisel on viimastel päevadel erinevaid rakendusi. Kui soovite R-programmeerimiskeelega alustada ja R-programmeerimine on teie jaoks üsna uus, on see suurepärane võimalus õppida R-programmeerimist näidete abil.
See raamat on käsitlenud kokku 11 peatükki. Mõned teemad, mida see hõlmab, on - R-i tutvustus, hääletuste mõistmine kirjeldava statistikaga, ennustushääled lineaarsete mudelitega, kommunikatsioonimüük visualiseerimisega, objektipõhine süsteem krüptovaluutade jälgimiseks jne. Nii et see on ideaalne raamat nii R-programmeerimise alg- kui ka edasijõudnutele.
Hankige see raamat
17. R Bioinformaatika programmeerimine
R-programmeerimine on tohutult kasutatav andmeanalüüsi sektoris ja bioinformaatikas. Inimesed, kes tegelevad R-programmeerimist kasutades bioinformaatikaga. Sellel raamatul on sissejuhatavad kõrgema taseme probleemid, nii et varakult õppijatele spetsialistidele võib see raamat olla kasulik.
Selles raamatus on kokku 9 peatükki, mille teemad on - R-keele põhialused, objektil põhinev programmeerimine R-is, töö märkide andmetega, võõrkeele liides, R-paketid ja nii edasi. Niisiis, inimestele, kes uurivad bioinformaatikat R-i abil, on see nende jaoks ideaalne raamat.
Hankige see raamat
18. R-i programmeerimine - õpetuste punkt
Kui olete R-programmeerimise õppimise algaja ja otsite raamatut, mis juhataks teid algusest R-programmeerimise täieliku ideeni, on see raamat täpne valik. See raamat on mõeldud andmetöötlejatele, tarkvaraprogrammeerijatele ja statistikutele ning teevad oma tööd R-programmeerimise abil.
Selles raamatus on 45 eraldi jaotist teemadest, mis hõlmavad kogu R-programmeerimise ideed. Mõned teemad on- R- ülevaade, R keskkonna seadistamine, R-i süntaks, R-tüüpi andmetüüp, muutuja R, R-stringid, R XL-fail, R-i veebiandmed, R-ribadiagrammid, R-boxi graafikud ja palju muud. Niisiis on see raamat püüdnud käsitleda R-keele põhiteemasid kuni vahendustaseme teemasid.
Hankige see raamat
19. R mannekeenide jaoks
Kas nimi ei ütle kõike? Kuigi raamatus kasutatakse sõna “mannekeenid”, ei tähenda see seda tegelikult. Raamatu nimi püüab kujutada seda, et see konkreetne raamat on meistriteos algajatele, kes ei tea statistilise programmeerimiskeelega absoluutselt midagi, st R. Raamat algab R-i põhimõistete ja -liidese tutvustamisega ning töötab seejärel edasi andmete täpsema analüüsi ja manipuleerimise kaudu.
Raamat on jagatud kuueks erinevaks osaks. Milles esimene osa on lihtsalt sissejuhatus R-i ja selle kasutusaladesse. Teine osa õpetab töötama teksti ja numbritega. Kolmas ja neljas osa õpetavad teid R-is kodeerima ning seda, kuidas saate R-s kasutada andmestruktuure. Järgmine osa on ülitähtis ja nii saate R-s graafikaga töötada. Viimane, kuid mitte vähem oluline osa õpetab teile põnevaid asju, mida saate teha R-i abil, mille jaoks tõenäoliselt kasutate praegu Microsoft Exceli.
Hankige see raamat
20. R-tarkvara programmeerimise ja statistilise analüüsi alused
R-programmeerimine viitab statistilisele ja graafilisele analüüsile koos andmekaevandusega. Selles raamatus käsitletakse nii R-tarkvara programmeerimise põhialuseid kui ka statistilist analüüsi. Lugejad, nii algajatest kui kõrgtasemeteni, saavad sellest raamatust kasu. See raamat on loodud, pidades silmas kõiki opsüsteemi kasutajaid ja eriti Windowsi kasutajaid.
Selles R-programmeerimisraamatus on kolm peamist osa; kus esimeses osas räägitakse põhitõdedest või eeltöödest. Teine osa on R-i alused ja kolmas osa hõlmab matemaatikat ja statistikat. Nende kolme põhiosa all on mitu väikest peatükki. Nii et hoolimata sellest, kas olete selles valdkonnas algaja või edasijõudnud õppija, võite selle raamatu juurde minna ilma ühegi teise mõtteta.
Hankige see raamat
Mõned viimased sõnad
R-programmeerimiskeel on andmete analüüsimisel ja statistiliste mudelitega töötamisel äärmiselt tõhus. See mitte ainult ei hõlbusta andmeteadlase tööd, vaid lisab ka palju funktsioone nendele rakendustele, mida kasutavad ka mitteprogrammeerijad, näiteks Microsoft Excel. Seega on see super kasulik ja seda tasub õppida.
Siin oleme püüdnud pakkuda teile R-i parimaid programmeerimisraamatuid ja loodame, et suudame pakkuda teile teavet, mida soovite otsida. See raamatukomplekt on oluline, et saaksite R-programmeerimist vaevata õppida ja ka seda keelt valdada. Kui see teave aitas teid mingil moel, ärge kartke seda jagada oma sõprade ja perega. Palju edu!
