Phenquestions
Twahpic (hääldatakse twa: pik), Twitteri ja teema portmanteau, on Microsofti teadusuuringute näidisprojekt, mis ühendab pooljuhendatud teema modelleerimise twitteri voogudega, et inimesed saaksid uurida, mis on tweetide komplekt (kasutajalt päringule vastavaks) kõike.
Twahpici teemad genereeritakse, kui analüüsitakse Twitteris umbes nädala pikkuseid säutse, seejärel ehitatakse spetsiaalsed mudelid, mis hõlmavad erinevate mõistete kirjeldamiseks kasutatavat keelt. Sageli ühinevad need mõisted nimisõnade nagu inimesed ja kohad ümber. Teemasid saab ka vähem täpselt määratleda, näiteks positiivseid omadussõnu või tervitussõnu. Seejärel tehakse kindlaks, kas iga teema on sotsiaalne, staatus, sisu või stiil.
Twahpic või Twitter Topic Modeling on seega projekt, mis on suunatud säutsude modelleerimisele. Microsofti sõnul näitab “Twahpic”, millised on Twitteri säutsud. Twahpic kasutab osaliselt märgistatud varjatud Dirichleti analüüsi (PLDA), et tuvastada 200 Twitteris kasutatavat teemat. See on tõesti hämmastav pakutavate tulemuste poolest, sest enne seda pole ma veel leidnud midagi, mis võiks minu huve tõeliselt modelleerida koos sisu, sotsiaalse, staatuse ja stiiliga.
Mulle avaldab veelgi rohkem muljet see, et see on hostitud Windows Azure'is. Jah, see on pilvepõhine rakendus, mis tõendab Microsofti investeeringuid pilveteenustesse.
Lubage mul sellest pilk heita:
Külasta Twahpic ja sisestage selle inimese nimi, kelle säutse soovite modelleerida, või kirjutage lihtsalt ükskõik milline päring. Siin on võetud @TheWindowsClubi säutsude näide.
Näete, millest me säutsume! See on lihtsalt meie säutsu tõlgendus, mis aitab inimestel meie sisust aru saada. Samuti võib olla lõbus proovida otsida märksõnadega nagu mood, filmid, riided jne. Olen kindel, et teile meeldib see!
