Phenquestions
Tänapäeval on iga organisatsiooni käsutuses rohkem andmeid kui kunagi varem. Kuid sellest sisulise ülevaate saamine operatiivse tõhususe parandamiseks on endiselt tugev väljakutse. Andmete analüüs näib olevat selle probleemi praktiline lahendus.
Mis on andmete analüüs
Andmeanalüüs viitab suurte koguste uurimise protsessile Suured andmed spetsiaalsete süsteemide ja tarkvara abil paljastada varjatud mustreid, seoseid ja muid teadmisi.
See on trendikas praktika, mida paljud ettevõtted omaks võtavad ja üle võtavad, et saada konkurentsieeliseid konkurentide ees ja saada uusi tulusid. Enne rakendusse panekut on esmalt oluline kõigepealt mõista selle maastikku (tüübid, väljakutsed ja võimalused).
Turu vaatenurgast on andmete analüüsimiseks vaja valida õige Data Analyticsi tööriistad.
Andmeanalüütika tööriistu saab eristada kaheks põhitüübiks:
- Andmete lihtne analüüs
Keskendub peamiselt juba toimunud sündmuse kirjeldamisele, selle algpõhjuste leidmisele ja teadmiste pakkumisele.
- Kompleksne andmete analüüs
seda saab veel alamkategooriatesse jaotada
- Ennustav modelleerimine - kogutud andmed kaevandatakse tulevaste olukordade ja käitumise näidustuste järgi.
- Ettekirjutuslik modelleerimine - esitab ennustava analüüsi tulemused, et soovitada korrigeeritud tegevussuunda, mis saaks ennustatud stsenaariume ära kasutada.
Sõltuvalt teie organisatsiooni andmeanalüüsi soovist võite kaaluda mis tahes ülaltoodud Data Data Analyticsi rakendust suurte andmemahtude käitlemiseks, selle töö efektiivsuse parandamiseks ja uue tulu saamiseks.
Milleks Data Analyticsit kasutatakse
Isegi lihtsatel toodetel on mõnikord väga keerukad potentsiaalsed probleemid ja seetõttu tuleb andmete kiiranalüüsi kaudu lisada erinevad mutatsioonid / töötavad lahendused. Muud potentsiaalsed eelised hõlmavad järgmist,
Kiirem ja parem otsuste tegemine
Võimalusega analüüsida uusi andmeallikaid saavad ettevõtted kohe teavet analüüsida ja otsuseid langetada õpitu põhjal.
Kulude vähendamine
Pilvepõhine analüüs toob märkimisväärseid kulueelisid. See aitab tuvastada tõhusamaid äritegevuse viise, mitte tugineda arhailistele katse- ja eksituskogemustele.
Uued tooted ja teenused
Võimalusega analüüsida analüüsi abil klientide vajadusi ja rahulolu, on nüüd rohkem ettevõtteid võimelised välja töötama uusi tooteid klientide vajadustele vastamiseks.
Rahapesu ähvarduse ohjeldamine
Rahapesu riskid on viimastel aastatel muutunud keerukamaks ja ulatuslikumaks. Andmeanalüütika on osutunud tohutuks abiks rahvusvahelise kuritegevuse ja rahapesu avastamisel ja jälitamisel, tugevdades seeläbi reguleeriva raamistiku jõustamise lähenemisviisi.
Loodetavasti annab see teile andmeanalüüsi põhiidee.
