Phenquestions
Andmekeskused on tänapäeval iga organisatsiooni üks põhivajadusi. Andmekeskuse saamiseks on kaks peamist viisi: üks on osta oma salvestusruum ja seejärel seda hooldada. Teine neist on pilveteenuse hankimine igalt pilveteenuse pakkujalt, näiteks AWS, GCP ja Microsoft Azure. Noh, masinate ostmine ja seejärel nende hooldamisele kulutamine oleks naiivne samm. Kuna saate pilveteenuseid ilma probleemideta teha kõiki neid ülesandeid, kulutamata kohapealse andmekeskuse teenindamisele.
Pilveteenustel on keerulised arveldusskeemid. Nende arvetega kaasnevad paljud teenustasud, millest teil pole aimugi. Selles postituses arutleme, kuidas optimeerida pilvekulusid, analüüsides mitmesuguseid probleeme, eriti kuupõhiste arvete tasusid.
Miks on pilveteenused olulised?
Organisatsioonid kasutavad pilveteenuseid erinevatel eesmärkidel, nagu andmete varundamine, e-post, virtuaalsed töölauad, tarkvara testimine ja veebirakenduste arendamine. Näiteks kasutavad videomängude arendajad pilveteenuseid, et pakkuda võrgumänge miljonitele mängijatele.
Peale selle on pilveteenustel mõned peamised eelised. Loetleme mõned neist:
- Riistvarasse pole vaja investeerida
- Lisab teie rakendusele masinõppe intelligentsuse
- Muudab mastaapsuse lihtsaks
- Andmete taastamise tõenäosus on suur
- Palju turvalisem võrreldes kohapealsete ladustamiskeskustega
- Hooldamiseks pole vaja tööjõudu
- Maksate seda, mida tarbite
Eespool nimetatud eelised on piisavad, et iga organisatsioon eelistaks pilveteenuseid kohapealse andmekeskuse omamise asemel.
Pilveteenuste maksumus:
Pole kahtlust, et pilveteenused on palju kulutõhusamad, kuid ka neil teenustel on oma hind. Kui teie organisatsioon kasutab pilveteenuseid nagu AWS, Azure või GCP, on teie arvel palju tasusid, millest te isegi ei tea, sest pilveteenus pakub palju rohkem kui salvestusruum.
Pilveteenuse tasud on muutlikud ja sõltuvad paljudest teguritest. Ärge üllatage, kui pilveteenuste arve ületab teie eeldatava eelarve. Küsimus on selles, kuidas see toimub ja miks on pilveteenuste arve haldamine nii keeruline?
Tegureid on erinevaid, mõistame neid stsenaariumiga. IT-organisatsioonis oleks palju arendajaid ja kõik arendajad saavad pilve kasutada ja pole kedagi, kes jälgiks. Niisiis, korraliku jälgimise puudumine võib teile kuu lõpus maksma minna. Loetlege mõned peamised probleemid, mis põhjustavad kahju:
Jälgimist pole:
Esiteks, kui kulutuste osas pole konkreetset järelevalvet, võite lõpuks raisata ressursse.
Pilvede raiskamine:
Ressursside eraldamisel on soovitatav hoida tasakaalu, see ei tohiks olla liiga varustatud ja samuti mitte piisavalt eraldatud.
Mõni meeskond eraldab projektile liiga, kuid see võib pakkuda lumepalli efekti ja põhjustada tohutut probleemi.
Aktiivsed soovimatud eksemplarid:
Võib olla mõni soovimatu või „orvuks jäänud“ juhtum, mis tekitab kulusid. Jälgige kindlasti juhtumeid, mis pole enam aktiivsed.
Parempoolse suuruse puudumine:
Parema suuruse määramine on pilvandmetöötluse eksemplaride (konteiner, VM-id) reserveerimine piisava jõudluse saavutamiseks madalaimate kuludega. Seetõttu on õige õige suuruse määramine oluline.
Mis puutub pilvekulude optimeerimisse, siis tuleb nende probleemidega tegeleda. Uurime, kuidas pilvekulusid optimeerida, et sellest oma organisatsioonile parimat kasu saada:
Mis on pilvekulude optimeerimine?
Enne lahenduste otsimist peame teadma, mis on pilvekulude optimeerimine? Pilvekulude optimeerimine on protseduur, mille abil minimeeritakse pilvele tehtavad üldkulutused, kõrvaldades pilve raiskamise, tühikäigulistest juhtudest vabanemise ja arvutusteenuste õiges suuruses muutmise.
Pilveteenuse pakkujad pakuvad mastaapsust ja võtavad ainult seda, mida kasutaja tarbib. Kuid see pole tõsi, AWS (Amazon Web Services) ja Azure küsivad kliendilt tellitavat, olenemata sellest, kas kasutate neid või mitte. Tohutu protsent pilveteenustest läheb raisku. Kuid õnneks on pilveteenuste maksumuse optimeerimiseks mõned praktikad. Kaevame need ükshaaval:
1. Soovimatute ressursside juurimine:
Pilvekulude optimeerimine algab kinnitamata ressursside eemaldamisega. Näiteks keerutab meeskonnaliige ülesande täitmiseks serveri ja unustas selle välja lülitada. Või võib administraator pärast ülesande täitmist unustada mäluruumi eemaldamise. Need soovimatud ressursid võivad arvet suurendada. Seetõttu tuvastage sellised juhtumid ja juurige need kohe välja.
2. Paraja suurusega arvutiteenused:
Parema suuruse määramine on arvutusteenuste kontrollimise ja nende tõhusa haldamise protsess. Valesti varustatud ressursside tuvastamine pole lihtne ülesanne. Vaja on hoolikat analüüsi, meetmeid tõhususe parandamiseks ja infrastruktuuri vastavat muutmist.
Parema suuruse määramine on üks peamisi viise pilvekulude optimeerimiseks.
3. Kasutage reserveeritud eksemplare:
Organisatsioonid, kes vajavad pikaajaliselt pilvandmetöötlust, peavad investeerima reserveeritud juhtumitesse. Broneeritud juhtumid pakuvad suuri allahindlusi kuni 72%. Neid juhtumeid saab osta üheks kuni kolmeks aastaks, seetõttu analüüsige enne RI-desse investeerimist oma kasutamist.
4. Kasutage kohapealseid eksemplare:
Spot-eksemplarid on väärtuslikud konkreetsete ülesannete jaoks, nagu veebiteenused, suurandmete analüüs, pakkide töötlemine, piltide renderdamine, video transkodeerimine jne. Seega on need pilvekulude optimeerimise põhikomponendid. Need on sageli saadaval kõrgemate diskontomääradega.
5. Kasutage kuumakaarte:
Kuna kulude optimeerimine seisneb analüüsimises, kasutage pilvekasutuse visuaalseks mõistmiseks kuumakaarte. Väärtuslikku teavet saate kuumakaartidest. Saate hinnata erinevaid arenguid ja vajadusel servereid automaatselt vahetada.
Kas pilvekulude optimeerimist saab automatiseerida?
Siiani arutasime pilvandmetöötluse kulude efektiivse optimeerimise tavasid. Kulu optimeerimiseks on mitmeid lähenemisviise, näiteks soovimatute allikate kõrvaldamine, suuruse suuruse muutmine, eraldise haldamine jne. Kõik need tavad vajavad hoolikat analüüsi ja palju ressursse.
Niisiis, kas pilvekulude optimeerimiseks on võimalik kõike automatiseerida?? Vastus on jah ! kogu pilvekulu saab optimeerida väga populaarse ja tugeva tööriista nimega „Cast AI“. Nagu nimigi vihjab, on see mitmeotstarbeline tehisintellektist lähtuv kulude optimeerimise tööriist. Arve analüüsimiseks kulub vaid mõni hetk. Noh, "Cast AI-l" on mitmeid funktsioone, mis muudavad selle silmapaistvaks:
- Cast AI automatiseerib eksemplaride valiku ja spot-eksemplarid
- Samuti skaleerib see automaatselt juhtumeid
- Esitage kõigi pilveteenuste pakkujate mõõdikud (AWS, Azure)
- Prognoosib kulusid
- Tehisintellekt (AI) valib vajadusel sõlmed
- Automatiseerib POD-i skaleerimise
Kui otsite pilvandmetöötluskulude optimeerimiseks võimsat programmi, proovige „CAST.Tehisintellekt ”tasuta.
Järeldus:
Pilvandmetöötlusel on palju potentsiaali selle tõhususe, mastaapsuse ja kulutõhususe tõttu kohapeal asuvates andmekeskustes. Pilvandmetöötlusel on palju funktsioone, kõige olulisemad neist on andmekaitse ja turvalisus. Ehkki see on mitmel viisil tasuv, võib see korralikult optimeerimata tõeliselt kalliks minna.
Kui teie organisatsioon kasutab pilveteenuseid, võib teie arve koostamisel kaasneda potentsiaalne pilve raiskamine, jälgimise puudumine, soovimatud aktiivsed ressursid. Pilvekulude optimeerimine on äärmiselt oluline, kui teie organisatsioon sellest sõltub. Pilvekulude optimeerimiseks saab kasutada mitmeid lähenemisviise. Esiteks nõuab see kasutamise hoolikat analüüsi, ebaproduktiivsete juhtumite kõrvaldamist ja nõuetekohast jälgimist.
Optimeerimine nõuab mingisugust prognoositavust ja see tuleb tehisintellektist, seetõttu vajame spetsiaalset tööriista, mis jälgib, analüüsib ja optimeerib eksemplare nutikalt pilvandmetöötluse kulude vähendamiseks.
