Phenquestions
Alustamiseks peab teie arvutisse olema installitud MySQL koos selle utiliitidega: MySQL töölaud ja käsurea kliendi kest. Pärast seda peaksid teie andmebaasi tabelites olema mõned andmed või väärtused duplikaatidena. Uurime seda mõne näite abil. Kõigepealt avage oma käsurea kliendi kest töölaua tegumiribalt ja sisestage palumisel MySQL-i parool.
Oleme tabelis dubleeritud leidmiseks leidnud erinevaid meetodeid. Vaadake neid ükshaaval.
Duplikaatide otsimine ühest veerust
Esiteks peate teadma päringu süntaksit, mida kasutatakse ühe veeru duplikaatide kontrollimiseks ja loendamiseks.
>> VALI veerg COUNT (veerg) tabelist GRUPP VÕRRELE, KOLLE VEEL ON LOEND (veerg)> 1;Siin on ülaltoodud päringu selgitus:
- Veerg: Kontrollitava veeru nimi.
- COUNT (): funktsioon, mida kasutatakse paljude duplikaatväärtuste loendamiseks.
- RÜHM: klausel, mida kasutatakse kõigi ridade rühmitamiseks selle konkreetse veeru järgi.
Oleme loonud oma MySQL-i andmebaasi „andmetesse” uue tabeli, mille nimi on „loomad” ja millel on duplikaatväärtused. Selles on kuus veergu, milles on erinevad väärtused, nt.g., ID, nimi, liik, sugu, vanus ja hind annavad teavet erinevate lemmikloomade kohta. Kui helistate sellele tabelile päringu SELECT abil, saame allpool oleva väljundi MySQL käsurea kliendi kestale.
>> SELECT * FROM andmetest.loomad;
Nüüd proovime ülaltoodud tabelist leida üleliigsed ja korduvad väärtused, kasutades SELECT päringu klausleid COUNT ja GROUP BY. See päring loeb tabelis vähem kui kolm korda asuvate lemmikloomade nimed. Pärast seda kuvab see need nimed allpool.
>> SELECT Name COUNT (Name) FROM andmetest.loomad RÜHM Nime järgi, kellel on arv (nimi) < 3;
Erinevate tulemuste saamiseks sama päringu kasutamine, muutes lemmikloomade nimede COUNT numbrit, nagu allpool näidatud.
>> SELECT Name COUNT (Name) FROM andmetest.loomad RÜHM NIMI JÄRGI (Nimi)> 3;
Tulemuste saamiseks 3 lemmiklooma nimede duplikaatväärtuse kohta, nagu allpool näidatud.
>> SELECT Name COUNT (Name) FROM andmetest.loomad RÜHM NIMI JÄRGI (Nimi) = 3;
Duplikaatide otsimine mitmest veerust
Päringu süntaks mitme veeru duplikaatide kontrollimiseks või loendamiseks on järgmine:
>> SELECT col1, COUNT (col1), col2, COUNT (col2) tabelist GROUP GROUP col1, col2 HAVING COUNT (col1)> 1 AND COUNT (col2)> 1;Siin on ülaltoodud päringu selgitus:
- col1, col2: kontrollitavate veergude nimi.
- COUNT (): funktsioon, mida kasutatakse mitme duplikaatväärtuse loendamiseks.
- RÜHM: klausel, mida kasutatakse kõigi ridade rühmitamiseks selle konkreetse veeru järgi.
Oleme kasutanud sama tabelit, mille nimi on „loomad” ja millel on korduvad väärtused. Saime allpool toodud väljundi, kasutades ülaltoodud päringut duplikaatväärtuste kontrollimiseks mitmes veerus. Oleme veergude Sugu ja Hind samaväärseid väärtusi kontrollinud ja loendanud, kui rühmitatud veeru Hind järgi. Selles näidatakse tabelis toodud lemmikloomade sugusid ja nende hindu duplikaatidena kuni 5.
>> VALI Sugu, COUNT (sugu), hind, COUNT (hind) andmetest.loomad RÜHM HINNA JÄRGI (hind) < 5 AND COUNT(Gender) < 5;
Otsige duplikaate ühest tabelist, kasutades funktsiooni INNER JOIN
Siin on põhisüntaks duplikaatide leidmiseks ühest tabelist:
>> SELECT col1, col2, tabel.col tabelist INNER JOIN (VALI tabel GRUPP tabelist Col HAVING COUNT (col1)> 1) temp ON tabel.col = temp.kol;Siin on üldise päringu narratiiv:
- Kolonn: kontrollitava ja duplikaatide jaoks valitud veeru nimi.
- Temp: märksõna veerus sisemise ühendamise rakendamiseks.
- Tabel: kontrollitava tabeli nimi.
Meil on veerus OrderNo uus tabel 'order2' koos duplikaatväärtustega, nagu allpool näidatud.
>> SELECT * FROM andmetest.järjekord2;
Valime kolm veergu: üksus, müük, tellimus nr, mis kuvatakse väljundis. Kui veergu OrderNo kasutatakse duplikaatide kontrollimiseks. Sisemine liitumine valib väärtused või read, mille üksuste väärtused on tabelis rohkem kui üks. Täitmisel saame tulemused allpool.
>> VALI üksus, müük, tellimus2.Tellimus pole andmetest.order2 INNER JOIN (VALI TellimusNE FROM andmetest.tellimus2 RÜHM TELLIMISE JÄRGI Pole arv (toode)> 1) temp ON tellimus2.Tellimuse nr = temp.Tellimuse nr;
Duplikaatide otsimine mitmest tabelist, kasutades funktsiooni INNER JOIN
Siin on lihtsustatud süntaks duplikaatide leidmiseks mitmest tabelist:
>> VALI tabel 1 tabelist INNER JOIN tabel 2 sisse tabel1.col = tabel2.kol;Siin on üldise päringu kirjeldus:
- col: kontrollitavate ja valitud veergude nimi.
- Sisemine liitumine: kahe tabeli ühendamiseks kasutatud funktsioon.
- PEAL: kasutatakse kahe tabeli ühendamiseks vastavalt esitatud veergudele.
Meie andmebaasis on kaks tabelit 'order1' ja 'order2', kus mõlemas on veerg 'OrderNo', nagu allpool näidatud.
Kasutame INNER liitumist kahe tabeli duplikaatide ühendamiseks vastavalt määratud veerule. INNER JOIN-klausel saab kõik andmed mõlemast tabelist, ühendades need, ja ON-klausel seob mõlemast tabelist samad nimeveerud, e.g., Tellimuse nr.
>> SELECT * FROM andmetest.order1 INNER JOIN andmed.order2 ON order1.Tellimuse nr = tellimus2.TellimusNO;
Konkreetsete veergude väljundisse saamiseks proovige järgmist käsku:
>> VALI piirkond, olek, üksus, müük pärit andmetest.order1 INNER JOIN andmed.order2 ON order1.Tellimuse nr = tellimus2.TellimusNO;
Järeldus
Nüüd võiksime otsida mitu koopiat ühes või mitmes MySQL-i teabe tabelis ja tuvastada funktsioonid GROUP BY, COUNT ja INNER JOIN. Veenduge, et olete tabelid õigesti üles ehitanud ja ka õiged veerud valitud.
