10 parimat IoT Analyticsi tarkvara ja lahendust teie ettevõttele

IoT on viimastel aastatel tohutult kasvanud tänu üliodavatele arvutikiibikomplektidele ja traadita võrkudele. See on tohutu arvutiseadmete võrk, mis on ühendatud andmete vahetamiseks Interneti kaudu. IoT on võimaldanud arendajatel muuta idee hõlpsalt toimivaks prototüübiks. IoT-toote võimekuse suurendamiseks ja lisaväärtuse lisamiseks võite lisada ka erinevaid objekte ja digitaalseid intelligentseid andureid. Miljonid nende seadmete abil toodetud andmed vahetatakse iga sekund ilma inimese osaluseta. Seal tuleb mängu IoT Analyticsi sujuvamate andmete jälgimine. Ettevõtted saavad kõige rohkem ära kasutada, kuna need platvormid saavad analüüsida aegridade andmeid ja saada sisukaid teadmisi struktureeritud või struktureerimata andmete tulevaste tulemuste ennustamiseks.

Miks on asjade Interneti-analüüs oluline??

IoT Analytics on oluline erinevate andmekogumite vahelise seose leidmiseks, kõrvalekallete tuvastamiseks ja käitumismustri tuvastamiseks. Samuti võib see aidata kaasa kulutõhusate otsuste langetamisele mis tahes suurusega ettevõtete jaoks. Kui vaatate lihtsalt Interneti-põhiste nutiseadmete edukust tänapäeval, mõistate analüüsi põhirolli väga lihtsalt. Pealegi võib see hõlbustada muid tehnoloogiaid nagu tehisintellekt, masinõpe, plokiahel, pilditöötlus, mustri tuvastamine jne.  

Parim IoT Analyticsi tarkvara

Kuna kogu maailmas on nõudlus IoT-seadmete järele liiga palju, on IoT Analyticsi platvormide arendamise vastu huvi tundnud paljud ettevõtted. Kuigi enamik neist tarkvaradest on suunatud ettevõtetele ja ettevõtetele, püüavad mõned aidata arendajatel oma rakendusi testida, IoT-seadmeid ehitada või tohutute andmekogumite põhjal järeldusele jõuda. Lugege seda artiklit edasi, et teada saada selle domeeni parimast analüüsitarkvarast ja püsige konkurentsis ees.  

1. IBM Watson IoT platvorm

IBM on üks suuremaid tegijaid mis tahes arvutiteaduse sektoris. Aastate jooksul on IBM meelitanud paljusid kliente, pakkudes ka kvaliteetseid teenuseid ja nutikaid lahendusi. IBM Watson ja IBM Bluemix on kaks lahendust, mis on pühendatud andmevoogude analüüsimisele ja ärimõõdikute lisateabe saamisele.

Alustades ettevõtte juhtimisest või rajatiste haldamisest, võite saada palju abi ka tootearenduses. Iga Watsoni Interneti-ühendust kasutav organisatsioon saab integreerida Bluemixi, mis saab uurida anduritelt ja seadmetelt kogutud andmeid.

Olulised omadused

• Kaasas on erakordne veebipaneel, mis on tuntud skaleeritavuse, paindliku haldamise ja hõlpsasti käsitsemise poolest. 
• Saate kõike lühidalt, näiteks jälgige kõiki oma seadmeid või kontrollige juurdepääsu ka Interneti-teenustele. 
• Võib pidada täielikult hallatavaks pilve hostitud teenuseks. Püsivara saate käsitsi uuendada või seadmeid taaskäivitada. 
• Toetab tööstusharu standardne MQTT-protokoll ja API-de kättesaadavus võib aidata tõhusat andmevahetust ühest seadmest teise. 
• Pealegi sai TLS-i tõttu turvaline side IBM Watsoniga uue kõrguse. See tagab lõpp-punktide turvalisuse. 
• Oskab koguda andmeid IBM SPSS Statisticsist, Exceli failidest, CSV-failidest ja SAS-failidest, et ettevõtted saaksid kriitilisi otsuseid kiiresti teha.

Plussid: Kasutajad saavad andmete salvestamise protsessi ja andmete elutsüklit automatiseerida vastavalt saadaolevale salvestusruumile. Pealegi võimaldab see tööriist tõlgendada andmeid, mis pärinevad IBM-is juurutatud rakendustest või välistest serveritest.

Miinused: IBM Watsoni kasutamise alustamiseks vajate piisavalt teadmisi. Pealegi on kasutajaliides tänapäevaste rakendustega võrreldes kohmakas ja veidi aegunud.

Hangi kohe

2. Hitachi Lumada

Hitachi on pikka aega IoT tööstuses suur tegija. Neist on saanud usaldusväärne elektroonikatoodete tootja ja nad saavad oma kvaliteetsete toodetega kogukonnalt tohutut tuge. Nad on palju investeerinud oma digitaalsete teenuste võimaluste laiendamiseks, mis võivad turul juba edukatele toodetele lisaväärtust anda. Lumada on nende pideva pingutuse tulemus. See võib osutada laia valikut teenuseid ja on spetsiaalselt ette nähtud mitmesuguste tööstuslike toimingute jaoks.

Olulised omadused

• Sisaldab pilve- ja suurandmete analüüsi, samal ajal kui saate ka tuge infrastruktuuri, andmekaitse ja rakendusteenuste jaoks. 
• Suuremaid platvorme, nagu Hitachi sisuteave, Hitachi voogedastusplatvorm, Pentaho, saab integreerida Lumadaga. 
• Ühildub kohapeal. Pealegi töötage täiesti hästi nii pilve-, hübriid- kui ka Hyper-V- ja VMware-keskkondadega. 
• See võib töödelda ja analüüsida nii voogesituse kui ka pakettandmeid, et säästa teie ettevõtte jaoks palju aega. 
• IoT integreerimiseks ärilistel eesmärkidel on Lumada hiljuti oma lahendust täiendanud, lisades ennustava hoolduse ja optimeeritud tehaselahendused. 
• Seda võib vaadelda kui platvormiteenuste, tehnoloogiate ja arhitektuuri kombinatsiooni. See võib võimaldada digitaalteenuste kiiret rakendamist.

Plussid: Lumada on ehitatud kuue kihi ümber. Kui Edge, Core, Data Management, Analytics ja Studio omavad arhitektuuri, siis Valukoda täidab turvalise, intelligentse ja paindliku tarkvarateenuse rolli.

Miinused: See ei sobi väikeettevõtetele ega individuaalseks kasutamiseks. Sihtrühm piirdub ainult suurettevõtetega ja seega ei saa te veebis asjakohaseid dokumentatsioonijuhiseid. 

Hangi kohe

3. HPE Vertica Analyticsi platvorm

Andmete visualiseerimise või graafilise esitamise osas pole ühtegi IoT analüütilist tarkvara, mis oleks HPE Vertica Analyticsi platvormi lähedal. IoT pakkumistega on HPE ületanud kõik ootused. See võib palju kaasa aidata mälusisesele analüüsile, mis võib suurel määral kiirendada andmetöötlust. Pealegi töötavad seda andmemootorid, mis suudavad kogu süsteemi ressurssi kasutades hallata tuhandeid ridu.

Olulised omadused

• Võimaldab kasutajatel suurendada päringute töötlemise kiirust ja koostada piltiesitlustega rikastatud aruandeid. 
• Saate tuge kõigile andmeallikatele, nagu Exceli arvutustabelid, lamefailid ja Hadoop. 
• Töötab süsteemis HPE Edgeline EL4000 ja kasutab ennustusanalüüsiks ning ajalooliste teadmiste väljavõtmiseks masinõppe algoritme. 
• Sellel on ühes veerus orienteeritud relatsiooniline andmebaas, mis on spetsiaalselt loodud tohutu hulga andmete haldamiseks. 
• Sisaldab SQL-i analüütikat ja klastrite põhist lähenemist parema päringu ja analüütilise jõudluse pakkumiseks. 
• Võrreldes teise andmeanalüütilise lahendusega nõuab see parema tihendusvõime tõttu vähem riistvara ja salvestusruumi. 

Plussid: See platvorm on paindlik ja skaleeritav, mistõttu on töökoormuse suurenemisel lihtne jõudlust suurendada. Pealegi on see tuntud ka parema koormuse läbilaskevõime poolest.

Miinused: GUI-l puuduvad kasulikud funktsioonid ja see võib parema kasutuskogemuse huvides olla interaktiivsem. Lisaks sellele võib paljude skeemidega töötamisel tekkida probleeme.  

Hangi kohe

4. Oracle Interneti asjade pilv

Erinevalt Lumatast või HPE Vertica Analyticsi platvormist püüab Oracle arendajaid aidata oma IoT-platvormiga. See võib aidata välja töötada paremaid IoT tooteid madalamate kuludega ja minimeerida ka tootmisaega. Organisatsioonid saavad Oracle IoT Cloudist palju abi, et hallata pidevalt kasvavat andmemahtu. Lisaks on saadaval ka sellised funktsioonid nagu rakenduste arendamise sujuvamaks muutmine, kiire juurutamine ja andmeturve. Arendajad saavad integreerida ka laia valikut automaatikat.

Olulised omadused

• Rakendus on loodud suurepärase jõudluse tagamiseks kogu IoT infrastruktuuris ja varustatud käputäie kasulike tööriistadega andmete analüüsimiseks.
• Kaasas Oracle'i pilverakenduste portfell ja sisseehitatud analüüs, et mõõta ettevõtte KPI-de jõudlust. 
• Samuti saate kasu anomaaliate avastamisest, võrdlevast analüüsist ja ennustavast analüüsist.
• Võimaldab arendajatel Oracle IoT pilvest maksimumi võtta ja kõigi lõpp-punktide andmeid kiiresti analüüsida. 
• Pealegi võivad kõige arenenumad funktsioonid, nagu varade automaatne jälgimine või hoiatamine, muuta teie ülesanded lihtsamaks kui kunagi varem. 
• Samuti saate analüüsida oma pilvekeskkonna tervist ja teha paremaid otsuseid, ennustades võimalikke tulemusi.

Plussid: See on suurepärane vahend selliste varade nagu usaldusväärsuse algoritmid, nähtavus, rikete avastamine, probleemide lahendamine kontrolli all hoidmiseks. Pealegi on olemas ka ettevõtte sisseehitatud integratsioon.

Miinused: Ehkki see on arendajatele ülimugav, võiks integreerimine teiste tehnoloogiatega olla lihtsam ja kasutajasõbralikum.  

Hangi kohe

5. Asjade kiirendite TERADATA analüüs

Tarkvaralahenduste ja -teenuste osas on Teradata üks levinumaid nimesid. Ta on end selles valdkonnas juhtpositsioonil pidanud ja pakub pidevalt suurepäraseid teenuseid, et teha paremaid tööstusharu lahendusi. Juba paljudest ettevõtetest on saanud nende klient ja kui vaatate lihtsalt arvustusi, saate hõlpsasti tuvastada võimalused, mida Teradata suudab pakkuda. Lisaks on olemas ka sellised lahendused nagu andmebaasitarkvara, töökoormuspõhised platvormid, Analyticsi avastamisplatvorm, QueryGrid ja turundusrakendused.

Olulised omadused

• Platvormi esmakordsel konfigureerimisel võite oodata suurepärast klienditoe saamist ja üksikasjalikku juhendit. 
• See võimaldab teil integreerida Teradata suuremate pilvemüüjate ja muude kolmandate osapoolte platvormidega. 
• Võimeline genereerima kvaliteetseid ennustavaid analüüsiaruandeid, et anda oma süsteemile rohkem teadmisi ja lisada kogutud andmetele väärtust. 
• Lisaks on olemas ka diagnostika Analyticsi tugi ja reaalajas voogesituse andmete töötlemise funktsioon. 
• Aidake teil kasutada selliseid servereid nagu Hadoop või Apache. Samuti saate abi kirjeldava analüüsi ja pakkide töötlemise osas. 
• Sobib suurte andmebaaside analüüsimiseks ja toimingute lõpuleviimiseks hostitud või pilvepõhises keskkonnas.

Plussid: Toetavad paljud programmeerimiskeeled, nagu R, Python, Java jne.

Miinused: Sellel platvormil puuduvad piisavad funktsioonid, mis toetaksid retseptiivset analüüsi. Pealegi on teenuste haldamise tugi kohutav. 

Hangi kohe

6. DELL IoT lahendused

DELL on tuntud oma digitaalse muundamise, IT-muundamise, turvalisuse ümberkujundamise ja tööjõu ümberkujundamise lahenduste poolest. See Ameerika hargmaine ettevõte on end juba sisse seadnud IT-analüüsi tarkvara tööstuses. DELL investeerib nüüd veelgi enam, et pakkuda paremaid tooteid, eriti serverites, võrgus, mälus, mobiilsuses ja lauaarvutites. Samuti saate nendega ühendust võtta, et hankida IT-infrastruktuuri teenus, mis on varustatud ka ääreanalüütika ja DELL Statistica tarkvaraga.

Olulised omadused

• Seda võib pidada üheks parimaks ennustava analüüsi tarkvaraks ning ka klienditugi on üks parimaid, mille leiate sealt. 
• ProSupport Suite'i ja tugitööriistade abil saate paketti ka ProSupport Suite'i ja tugitööriistad. 
• Andmeid saate töödelda reaalajas, mis võib anda suure eelise ja säästa palju aega. 
• Pealegi saate Hadoopi või Apache'i serverite tuge. Delli IoT-lahendused teevad struktureeritud andmete töötlemisel suurepärast tööd. 
• DELLi pakutavat IoT ökosüsteemi toetab enam kui 50 tarkvara, mis suudab võimalusi palju laiendada. 
• Pealegi viib partnerettevõtete suur hulk kolmandate osapoolte integreerimise tuge IoT analüütika täiesti uuele tasemele.

Plussid: Delli IoT platvormiga töötades saate hõlpsalt aru, et olete kindlates kätes. Samuti on olemas kõik tänapäevased funktsioonid, näiteks pakkide töötlemine või kirjeldav analüüs, et tõestada selle töökindlust ja suurepärase jõudluse võimet.

Miinused: See töötleb servanalüütika kaudu ainult tohutu andmekogumi alamhulka, mis võib jätta võimaluse toorandmeid ja rohkem teadmisi ohustada. 

Hangi kohe

7. Cisco Kinetic

See on üks teerajajaettevõtetest, kes on IoT tööstuse arengus oma jälje hoidnud. Cisco on oma võrguseadmetega teeninud turult tohutut tulu, mis on võimaldanud tal kulutada oma Interneti-projektidele. Kinetic on nende säästva arengu ja jõupingutuste tulemus, et pakkuda klientidele AoT-tooteid. Cisco IoT süsteem aitab organisatsioonidel ühendada varem ühendamata seadmed, et saada sügavamat analüütilist teavet.

Tähtis ülevaade

• Oskab koguda andmeid paljudest allikatest, sealhulgas andurid ja seadmete serv. 
• Varustatud selliste funktsioonidega nagu reaalajas juhtimine, et saaksite jõudluse parandamiseks kohe tegutseda.
• Sobib igale tööstusharule, samal ajal kui jaekaubandus, IT, võrgu juurutamine, liikuvus, klienditeenindus või kõnekeskus saavad sellest maksimumi võtta. 
• Oma varude vastavaks varustamiseks saate jälgida tarbijakogemusi, ostukäitumismustreid ja poe andmeid. 
• Kaasas võrguühenduse, IOxi ja rebase rakenduste, analüütika, turvalisuse, halduse ja rakenduste ning rakenduste platvormi kombinatsioon.
• Pealegi võimaldab see teil saada täieliku kontrolli andurite, rakenduste, andmete analüüsi ja turvapakkujate üle ühe katuse all.

Plussid: Cisco IoT teenused võivad muuta mis tahes organisatsiooni töövoogu. Pealegi muutub andmete kogumise, analüüsimise ja edastamise protsess tõhusaks ja sujuvaks.

Miinused: Enne selle kasutamise alustamist peate platvormist tugevalt aru saama. Isegi algne seadistamine on nii keeruline, et algajad ei suuda seda kunagi ära tõmmata.

Hangi kohe

8. MÜÜK Einsteini analüüs

Ilmselt olete oma nime järgi saanud, milleks see platvorm on loodud. See sobib igale finantsorganisatsioonile, kes tegeleb suures ulatuses müügiandmetega. Seda platvormi koos IoT pilvega toetab Thunder Wave Analytics. Võite pidada seda tehisintellekti abil täiustatud platvormiks tänu oma võimele saada minevikust ülevaate ja ennustada tulevasi tulemusi. Kui soovite parandada kliendikogemust ja luua müüki, võib Einstein olla suurepärane platvorm alustamiseks.

Tähtis ülevaade

• Võib mängida suurt rolli tehisintellekti ja andmeanalüütika abil turunduskampaaniate säästmisel. 
• See platvorm aitab teil soovituste abil õigeid otsuseid langetada. Pealegi on seal ka teie andmete visualiseerimine. 
• Sisseehitatud sündmuste jälgimise ja kasutajate tegevuse jälgimisega saate kriitilist teavet ja kohandatud märguandeid. 
• Sisenege oma ettevõtte süsteemi ja hoidke turvalisus, kasutuselevõtt, toimivus ja vastavus kontrolli all. 
• Teie andmete ja kirjete tõhusaks haldamiseks mahutab Einstein kuni 48 erinevat logifaili. 
• See on turvaline ja skaleeritav platvorm ning seda saab sujuvalt integreerida kolmandate osapoolte platvormidega.

Plussid: See platvorm on lõõskavalt esimene ja mõeldud üsna hästi, et kogu aeg kvaliteetset jõudlust pakkuda. See võib koguda andmeid seadmetest, veebisaitidelt, rakendustest ja klientidelt ning analüüsida andmekogumeid reaalajas, et minimeerida ettevõtete töötlemisaega.

Miinused: Delikaatsete andmete käsitlemisel võib parima tulemuse saavutamiseks olla vaja Einstein kombineerida põhjalikuma analüüsivahendiga. 

Hangi kohe

9. KIIRENE

Tehisintellekt ja masinõpe on kaks peamist tehnoloogiat, mis võivad IoT Analyticsi järgmisse etappi viia. Rapidminer on spetsiaalselt välja töötatud masinõppemudelite väljatöötamiseks, mis on vajalikud tulemuste ennustamiseks ja käitumismudelite väljatöötamiseks tohutute andmekogumite põhjal. Arendajad saavad kasutada ka visuaalset töövoogu ja automatiseerida süsteemi määratletud protsesse. Alustades põhianalüüsist kuni kõige arenenumani, saate kasutada Rapidminerit igal päeval ja leida oma andmekogumitest toimivat teavet.

Tähtis ülevaade

• See võimaldab teil käivitada andmete ettevalmistamine ja ETL andmebaasides, et hoida andmeid süsteemis turvaliselt ja korrastatult. 
• Hankige tuge kogu andmeteaduse elutsükli jooksul alates andmetoimingutest kuni mudelite loomiseni. 
• Võite eeldada, et saate kaugtoetust alati, kui palute mingit abi või otsustusprotsessi. 
• Lisaks on olemas ka sellised funktsioonid nagu Diagnostics Analytics või Master Data Management või MDM. 
• Keskendub andmete kvaliteedi tagamisele ja andmete paremale esitamisele graafikute ja graafikute abil. 
• Toetab enamikku populaarsetest programmeerimiskeeltest nagu R, Python, Java, Ruby ja nii edasi.

Plussid: Rapidminer on juba teeninud üle 40 000 organisatsiooni kogu maailmas, nii et te ei saa selle kvaliteedi ja usaldusväärsuse kohta küsimusi tekitada. Te ei saa tootearenduse ajal tuge ja ei saa tulu, ei vähenda kulusid ega välista tulevaste projektide riski.

Miinused: See ei ole hea lahendus andmete reaalajas töötlemiseks, kui te ei saa Rapidminerit integreerida ühegi Microsofti teenusega. 

Hangi kohe

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure ja Amazon AWS on kaks kõige populaarsemat pilvandmetöötluse platvormi. Nii et loomulikult ei saa IoT toodete või projektidega töötades vältida nende platvormide teenuseid. Azure IoT Suite ja Stream Analytics on kaks Azure'i toodet, mis on loodud IoT analüütika abil panga-, finantsteenuste, jaemüügi-, haridus-, tervishoiu- ja turundussektorite abistamiseks.

Azure'i pilvega saate ühendada mis tahes operatsioonisüsteemi ja välised seadmed. See sobib igasuguse ulatusega organisatsioonidele, kus töötajad ja kliendid edastavad pidevalt teavet üksteisele.

Tähtis ülevaade

• Kaasas on äriteabe (BI) tööriistad, mis võimaldavad ettevõtetel süsteemist rohkem teavet koguda. 
• Toetatud täiustatud turbekaitsega, mis on varustatud seadme autentimise ja IoT-seadmete kiire ühendamise meetoditega. 
• See võib koguda andmeid paljudest allikatest ja analüüsida liikuvaid andmekogumeid, parandades oluliselt tootmisaega. 
• Võimeline käsitsema igas suuruses andmebaase päringute kiire haldamise ja sündmuste töötlemisega. 
• Andmete visualiseerimine reaalajas interaktiivse ja kohandatava armatuurlaua abil. 
• Selle Azure'i saate juurutada kohapeal ja pilve, mis muudab selle ka mugavaks ja paindlikuks.

Plussid: Azure'i platvormi parim osa on see, et saate hoida kulud madalal, kuna maksate ainult selle eest, mida vajate. See aitab teil oma toodetele või teenustele funktsioone lisada ja klientide ligimeelitamise kaudu müüki tekitada.

Miinused: Konkurentidega võrreldes võiks hinnakava olla paindlikum. Pealegi võiksid nad parandada ka sisseehitatud integratsiooni. 

Hangi kohe

Meie soovitus

Kui vaatate mõnda valdkonda praegu, saate hõlpsalt aru, kuidas IoT-st lähtuvalt kasvavad tulevikuettevõtted, et luua positsioon konkurentsiturul. Kuna maht kasvab kiiresti, on oluline seda kiiresti töödelda. Pealegi võivad andmed olla erinevat tüüpi ja vormingus. IoT Analyticsi tarkvara haldab andmete analüüsimiseks, tõlgendamiseks ja esitamiseks standardiseeritud protokolle, et saaksite aru saada nende tegelikust väärtusest ja vastavalt sellele käituda.

Oleme arutanud parimat tarkvara, mis aitab teil analüüsi teha. Kõik need on suurepärased, lähtudes nõuetest, mida soovite täita. Kui soovite, et kuulutaksime teile parima tarkvara, kuulutame Oracle Internet of Things Cloudi parimaks, mida saate igal ajal kasutama hakata.

See pole mitte ainult avatud lähtekoodiga, vaid tagab ka stabiilse jõudluse arvukatest lõpp-punktidest pärinevate andmete haldamiseks. Pealegi on sellel kõik kaasaegsed funktsioonid ja saate selle integreerida suuremate pilvemüüjatega.

Lõpuks Insights

Nii et siin on loetelu parimast IoT analüüsitarkvarast, mida saate proovida töövoogu parandada ja IoT tooteid mugavalt hallata. Oleme enne lugejate jaoks nende tööriistade mainimist kaalunud paljusid parameetreid. Enne otsuse tegemist peaksite läbima kõik olulised omadused, eelised ja puudused. Mõni neist tööriistadest võib luua suurepäraseid aruandeid, samas kui mõned neist on mõeldud asja lihtsustamiseks. IoT infrastruktuuri analüüsilahenduse valimisel on oluline kindlaks teha oma vajadused ja seada eesmärk teha parim valik.